 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
101.16
2004
260.65
2008
323.89
2012
709.90
2016
719.89
2020
581.04
2024
160.66
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 房地产开发企业商业营业用房新开工房屋面积(万平方米) |
|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 50.57 |
| 2000 | 天津市 | 26.15 |
| 2000 | 河北省 | 80.78 |
| 2000 | 山西省 | 13.37 |
| 2000 | 内蒙古自治区 | 109.75 |
| 2000 | 辽宁省 | 264.48 |
| 2000 | 吉林省 | 101.88 |
| 2000 | 黑龙江省 | 117.28 |
| 2000 | 上海市 | 91.21 |
| 2000 | 江苏省 | 230.8 |
商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房，如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。房屋新开工面积指报告期内新开工建设的房屋建筑面积，以单位工程为核算对象，即整栋房屋的全部建筑面积，不能分割计算。不包括在上期开工跨入报告期继续施工的房屋建筑面积和上期停缓建而在本期恢复施工的房屋建筑面积。房屋的开工应以房屋正式开始破土刨槽(地基处理或打永久桩)的日期为准。。覆盖 31 个省份、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房，如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。房屋新开工面积指报告期内新开工建设的房屋建筑面积，以单位工程为核算对象，即整栋房屋的全部建筑面积，不能分割计算。不包括在上期开工跨入报告期继续施工的房屋建筑面积和上期停缓建而在本期恢复施工的房屋建筑面积。房屋的开工应以房屋正式开始破土刨槽(地基处理或打永久桩)的日期为准。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2000-2024年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyeshangyeyingyeyongfangxinkaigongfangwumianji-99f731 | 房地产开发企业商业营业用房新开工房屋面积 | float | 商业营业用房指商业、粮食、供销、饮食服务业等部门对外营业的用房，如度假村、饭店、商店、门市部、粮店、书店、供销店、饮食店、菜店、加油站、日杂等房屋。房屋新开工面积指报告期内新开工建设的房屋建筑面积，以单位工程为核算对象，即整栋房屋的全部建筑面积，不能分割计算。不包括在上期开工跨入报告期继续施工的房屋建筑面积和上期停缓建而在本期恢复施工的房屋建筑面积。房屋的开工应以房屋正式开始破土刨槽(地基处理或打永久桩)的日期为准。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 房地产开发企业商业营业用房新开工房屋面积面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyeshangyeyingyeyongfangxinkaigongfangwumianji-99f731, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_fangdichankaifaqiyeshan_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_fangdichankaifaqiyeshan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangdichankaifaqiyeshan x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c44ecbee6-fangdichankaifaqiyeshangyeyingyeyongfangxinkaigongfangwumianji-99f731_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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