01
趋势分析
折线为年度均值
2009
1.23
2011
2.58
2014
3.49
2016
4.63
2018
3.66
2021
3.09
2023
4.33
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 零售业出口额(亿元) |
|---|---|---|
| 2009 | 北京市 | 2.9 |
| 2009 | 辽宁省 | 1.3 |
| 2009 | 上海市 | 1.5 |
| 2009 | 江苏省 | 2.2 |
| 2009 | 浙江省 | 1.7 |
| 2009 | 安徽省 | 0.3 |
| 2009 | 福建省 | 0.2 |
| 2009 | 江西省 | 0.2 |
| 2009 | 山东省 | 2.7 |
| 2009 | 河南省 | 0.1 |
出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。。覆盖 24 个省份、15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。
数据类型省份级面板数据,覆盖24个省份。
时间跨度2009-2023年,共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2009-2023 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6c2ef93fb6f45f6-lingshouyechukoue-456cb7 | 零售业出口额 | float | 出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 零售业出口额面板数据(2009-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6c2ef93fb6f45f6-lingshouyechukoue-456cb7, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_lingshouyechukoue_456cb_2009_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_lingshouyechukoue_456cb, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_lingshouyechukoue_456cb x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6c2ef93fb6f45f6-lingshouyechukoue-456cb7_2009_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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