01
趋势分析
折线为年度均值
1999
127.17
2003
264.49
2007
740.37
2011
2,033.51
2016
3,562.19
2020
3,834.50
2024
5,198.73
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 零售业企业营业收入(亿元) |
|---|---|---|
| 1999 | 北京市 | 475.9 |
| 1999 | 天津市 | 99.0 |
| 1999 | 河北省 | 128.1 |
| 1999 | 山西省 | 78.5 |
| 1999 | 内蒙古自治区 | 29.4 |
| 1999 | 辽宁省 | 146.0 |
| 1999 | 吉林省 | 49.9 |
| 1999 | 黑龙江省 | 91.3 |
| 1999 | 上海市 | 550.9 |
| 1999 | 江苏省 | 348.0 |
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。零售业企业营业收入2003年及以前为商品销售收入净额,2004-2018年为主营业务收入。。覆盖 31 个省份、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。零售业企业营业收入2003年及以前为商品销售收入净额,2004-2018年为主营业务收入。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度1999-2024年,共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6c2ef93f264974d-lingshouyeqiyeyingyeshouru-a7331a | 零售业企业营业收入 | float | 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。零售业企业营业收入2003年及以前为商品销售收入净额,2004-2018年为主营业务收入。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 零售业企业营业收入面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6c2ef93f264974d-lingshouyeqiyeyingyeshouru-a7331a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_lingshouyeqiyeyingyesho_1999_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_lingshouyeqiyeyingyesho, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_lingshouyeqiyeyingyesho x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6c2ef93f264974d-lingshouyeqiyeyingyeshouru-a7331a_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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