北京市 2022 293.00 天津市 2022 135.00 河北省 2022 134.00 山西省 2022 19.00 内蒙古自治区 2022 16.00 辽宁省 2022 210.00 吉林省 2022 47.00 黑龙江省 2022 95.00 上海市 2022 263.00 江苏省 2022 433.00 浙江省 2022 101.00 安徽省 2022 269.00 福建省 2022 57.00 江西省 2022 331.00 山东省 2022 262.00 河南省 2022 109.00 湖北省 2022 169.00 湖南省 2022 183.00 广东省 2022 1,395.00 广西壮族自治区 2022 67.00 北京市 2022 293.00 天津市 2022 135.00 河北省 2022 134.00 山西省 2022 19.00 内蒙古自治区 2022 16.00 辽宁省 2022 210.00 吉林省 2022 47.00 黑龙江省 2022 95.00 上海市 2022 263.00 江苏省 2022 433.00 浙江省 2022 101.00 安徽省 2022 269.00 福建省 2022 57.00 江西省 2022 331.00 山东省 2022 262.00 河南省 2022 109.00 湖北省 2022 169.00 湖南省 2022 183.00 广东省 2022 1,395.00 广西壮族自治区 2022 67.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份联营企业法人单位数面板数据(2010-2022)

联营企业法人指两个及两个以上相同或不同所有制性质的企业法人或事业单位法人,按自愿、平等、互利的原则,共同投资组成的经济组织。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2022 · 13年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2010–2022
共 13 年连续面板
有效样本
341
缺失率 15.4%
覆盖主体
26
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
690 563 436 309 182 2010 2012 2015 2017 2020 2022
折线为年度均值
2010
420.39
2012
438.23
2014
690.39
2016
648.19
2019
182.48
2020
192.68
2022
197.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 联营企业法人单位数(个)
2010 北京市 443.0
2010 天津市 309.0
2010 河北省 448.0
2010 山西省 324.0
2010 内蒙古自治区 112.0
2010 辽宁省 419.0
2010 吉林省 205.0
2010 黑龙江省 316.0
2010 上海市 928.0
2010 江苏省 723.0
联营企业法人指两个及两个以上相同或不同所有制性质的企业法人或事业单位法人,按自愿、平等、互利的原则,共同投资组成的经济组织。。覆盖 26 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

联营企业法人指两个及两个以上相同或不同所有制性质的企业法人或事业单位法人,按自愿、平等、互利的原则,共同投资组成的经济组织。

数据类型

省份级面板数据,覆盖26个省份。

时间跨度

2010-2022年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6c0c3a07fac3125bda7775-lianyingqiyefarendanweishu-ac8e00 联营企业法人单位数 float 联营企业法人指两个及两个以上相同或不同所有制性质的企业法人或事业单位法人,按自愿、平等、互利的原则,共同投资组成的经济组织。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 联营企业法人单位数面板数据(2010-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6c0c3a07fac3125bda7775-lianyingqiyefarendanweishu-ac8e00, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_lianyingqiyefarendanwei_2010_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_lianyingqiyefarendanwei, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_lianyingqiyefarendanwei x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6c0c3a07fac3125bda7775-lianyingqiyefarendanweishu-ac8e00_2010_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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