 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2010
282,406.06
2012
342,468.71
2015
507,393.52
2017
709,970.71
2019
815,490.68
2022
1,199,020.45
2024
1,218,783.48
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 法人单位数(个) |
|---|---|---|
| 2010 | 北京市 | 384525.0 |
| 2010 | 天津市 | 168535.0 |
| 2010 | 河北省 | 345762.0 |
| 2010 | 山西省 | 205152.0 |
| 2010 | 内蒙古自治区 | 138466.0 |
| 2010 | 辽宁省 | 369014.0 |
| 2010 | 吉林省 | 118001.0 |
| 2010 | 黑龙江省 | 175798.0 |
| 2010 | 上海市 | 399549.0 |
| 2010 | 江苏省 | 862205.0 |
法人单位是指有权拥有资产、承担负债，并独立从事社会经济活动（或与其他单位进行交易）的组织。法人单位应同时具备以下条件：（1）依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担民事责任；（2）独立拥有（或授权使用）资产或者经费，承担负债，有权与其他单位签订合同；（3）具有包括资产负债表在内的账户，或者能够根据需要编制账户。根据经济普查数据和相关统计资料对2013年、2018年农、林、牧、渔业法人单位数及法人单位合计数进行了修订。。覆盖 31 个省份、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义法人单位是指有权拥有资产、承担负债，并独立从事社会经济活动（或与其他单位进行交易）的组织。法人单位应同时具备以下条件：（1）依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担民事责任；（2）独立拥有（或授权使用）资产或者经费，承担负债，有权与其他单位签订合同；（3）具有包括资产负债表在内的账户，或者能够根据需要编制账户。根据经济普查数据和相关统计资料对2013年、2018年农、林、牧、渔业法人单位数及法人单位合计数进行了修订。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2010-2024年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2010-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6c0c3a076938ecff5c4d00-farendanweishu-ec87c2 | 法人单位数 | float | 法人单位是指有权拥有资产、承担负债，并独立从事社会经济活动（或与其他单位进行交易）的组织。法人单位应同时具备以下条件：（1）依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担民事责任；（2）独立拥有（或授权使用）资产或者经费，承担负债，有权与其他单位签订合同；（3）具有包括资产负债表在内的账户，或者能够根据需要编制账户。根据经济普查数据和相关统计资料对2013年、2018年农、林、牧、渔业法人单位数及法人单位合计数进行了修订。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 法人单位数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6c0c3a076938ecff5c4d00-farendanweishu-ec87c2, 2026-03-13.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_farendanweishu_ec87c2_2010_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_farendanweishu_ec87c2, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_farendanweishu_ec87c2 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6c0c3a076938ecff5c4d00-farendanweishu-ec87c2_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐