北京市 2023 8.90 天津市 2023 1.30 河北省 2023 63.30 山西省 2023 61.60 内蒙古自治区 2023 80.20 辽宁省 2023 74.90 吉林省 2023 86.90 黑龙江省 2023 178.10 上海市 2023 3.10 江苏省 2023 70.40 浙江省 2023 173.00 安徽省 2023 108.60 福建省 2023 257.70 江西省 2023 321.10 山东省 2023 67.60 河南省 2023 106.90 湖北省 2023 284.10 湖南省 2023 305.90 广东省 2023 473.30 广西壮族自治区 2023 407.00 北京市 2023 8.90 天津市 2023 1.30 河北省 2023 63.30 山西省 2023 61.60 内蒙古自治区 2023 80.20 辽宁省 2023 74.90 吉林省 2023 86.90 黑龙江省 2023 178.10 上海市 2023 3.10 江苏省 2023 70.40 浙江省 2023 173.00 安徽省 2023 108.60 福建省 2023 257.70 江西省 2023 321.10 山东省 2023 67.60 河南省 2023 106.90 湖北省 2023 284.10 湖南省 2023 305.90 广东省 2023 473.30 广西壮族自治区 2023 407.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地表水与地下水资源重复量面板数据(2004-2023)

地表水与地下水重复计算量指地表水和地下水相互转化的部分,即天然河川径流量中的地下水排泄量和地下水补给量中来源于地表水的入渗补给量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2023 · 20年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2004–2023
共 20 年连续面板
有效样本
620
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
247 235 223 211 199 2004 2008 2012 2015 2019 2023
折线为年度均值
2004
207.52
2007
213.05
2010
235.75
2014
217.49
2017
235.32
2020
237.26
2023
214.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地表水与地下水资源重复量(亿立方米)
2004 北京市 3.4
2004 天津市 0.6
2004 河北省 38.1
2004 山西省 40.7
2004 内蒙古自治区 95.2
2004 辽宁省 72.6
2004 吉林省 49.1
2004 黑龙江省 152.2
2004 上海市 9.3
2004 江苏省 19.4
地表水与地下水重复计算量指地表水和地下水相互转化的部分,即天然河川径流量中的地下水排泄量和地下水补给量中来源于地表水的入渗补给量。。覆盖 31 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地表水与地下水重复计算量指地表水和地下水相互转化的部分,即天然河川径流量中的地下水排泄量和地下水补给量中来源于地表水的入渗补给量。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2004-2023年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2dce22fcb-dibiaoshuiyudixiashuiziyuanchongfuliang-c51017 地表水与地下水资源重复量 float 地表水与地下水重复计算量指地表水和地下水相互转化的部分,即天然河川径流量中的地下水排泄量和地下水补给量中来源于地表水的入渗补给量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地表水与地下水资源重复量面板数据(2004-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2dce22fcb-dibiaoshuiyudixiashuiziyuanchongfuliang-c51017, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dibiaoshuiyudixiashuizi_2004_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dibiaoshuiyudixiashuizi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dibiaoshuiyudixiashuizi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2dce22fcb-dibiaoshuiyudixiashuiziyuanchongfuliang-c51017_2004_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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