北京市 2015 135,090.00 河北省 2015 8,454.00 内蒙古自治区 2015 72,958.00 辽宁省 2015 200.00 吉林省 2015 119,507.00 黑龙江省 2015 3,757.00 江苏省 2015 5,300.00 浙江省 2015 6,151.00 安徽省 2015 124.00 福建省 2015 10,792.00 江西省 2015 3,840.00 山东省 2015 5,933.00 湖南省 2015 7,923.00 广东省 2015 46,817.00 广西壮族自治区 2015 48,188.00 海南省 2015 66,850.00 重庆市 2015 52,700.00 四川省 2015 15,043.00 云南省 2015 156,208.00 陕西省 2015 3,910.00 北京市 2015 135,090.00 河北省 2015 8,454.00 内蒙古自治区 2015 72,958.00 辽宁省 2015 200.00 吉林省 2015 119,507.00 黑龙江省 2015 3,757.00 江苏省 2015 5,300.00 浙江省 2015 6,151.00 安徽省 2015 124.00 福建省 2015 10,792.00 江西省 2015 3,840.00 山东省 2015 5,933.00 湖南省 2015 7,923.00 广东省 2015 46,817.00 广西壮族自治区 2015 48,188.00 海南省 2015 66,850.00 重庆市 2015 52,700.00 四川省 2015 15,043.00 云南省 2015 156,208.00 陕西省 2015 3,910.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份林业投资上年末结余资金面板数据(2004-2015)

林业投资全国合计数包含国家林业局直属单位的固定资产投资数据。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2015 · 12年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2004–2015
共 12 年连续面板
有效样本
220
缺失率 40.9%
覆盖主体
18
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.1万 3.2万 2.3万 1.4万 5292 2004 2006 2008 2011 2013 2015
折线为年度均值
2004
5,291.65
2006
6,545.90
2007
16,069.43
2008
7,690.43
2012
24,564.48
2014
37,973.70
2015
41,407.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 林业投资上年末结余资金(万元)
2004 北京市 32.0
2004 河北省 260.0
2004 山西省 110.0
2004 内蒙古自治区 123.0
2004 吉林省 2881.0
2004 江苏省 280.0
2004 浙江省 3175.0
2004 安徽省 577.0
2004 福建省 1091.0
2004 江西省 781.0
林业投资全国合计数包含国家林业局直属单位的固定资产投资数据。。覆盖 18 个省份12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

林业投资全国合计数包含国家林业局直属单位的固定资产投资数据。

数据类型

省份级面板数据,覆盖18个省份。

时间跨度

2004-2015年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2dcdf42be-linyetouzishangnianmojieyuzijin-f814e4 林业投资上年末结余资金 float 林业投资全国合计数包含国家林业局直属单位的固定资产投资数据。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 林业投资上年末结余资金面板数据(2004-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2dcdf42be-linyetouzishangnianmojieyuzijin-f814e4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_linyetouzishangnianmoji_2004_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_linyetouzishangnianmoji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_linyetouzishangnianmoji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2dcdf42be-linyetouzishangnianmojieyuzijin-f814e4_2004_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...