01
趋势分析
折线为年度均值
2004
198.99
2007
198.99
2009
223.66
2012
223.66
2015
256.59
2017
256.59
2024
256.59
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 人工林面积(万公顷) |
|---|---|---|
| 2004 | 北京市 | 35.65 |
| 2004 | 天津市 | 8.88 |
| 2004 | 河北省 | 212.27 |
| 2004 | 山西省 | 102.74 |
| 2004 | 内蒙古自治区 | 303.91 |
| 2004 | 辽宁省 | 283.03 |
| 2004 | 吉林省 | 148.94 |
| 2004 | 黑龙江省 | 235.68 |
| 2004 | 上海市 | 5.97 |
| 2004 | 江苏省 | 104.15 |
人工林面积指由人工播种、植苗或扦插造林形成的生长稳定,(一般造林3-5年后或飞机播种5-7年后)每公顷保存株数大于或等于造林设计植树株数80%或郁闭度0.20以上(含0.20)的林分面积。数据分别为第七次全国森林资源清查(2004-2008)、第八次全国森林资源清查(2009-2013)、第九次全国森林资源清查(2014-2018)资料。||全国总计数包括台湾省和香港、澳门特别行政区数据。。覆盖 25 个省份、21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义人工林面积指由人工播种、植苗或扦插造林形成的生长稳定,(一般造林3-5年后或飞机播种5-7年后)每公顷保存株数大于或等于造林设计植树株数80%或郁闭度0.20以上(含0.20)的林分面积。数据分别为第七次全国森林资源清查(2004-2008)、第八次全国森林资源清查(2009-2013)、第九次全国森林资源清查(2014-2018)资料。||全国总计数包括台湾省和香港、澳门特别行政区数据。
数据类型省份级面板数据,覆盖25个省份。
时间跨度2004-2024年,共21年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2004-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6b0fca2dc020894-rengonglinmianji-818c80 | 人工林面积 | float | 人工林面积指由人工播种、植苗或扦插造林形成的生长稳定,(一般造林3-5年后或飞机播种5-7年后)每公顷保存株数大于或等于造林设计植树株数80%或郁闭度0.20以上(含0.20)的林分面积。数据分别为第七次全国森林资源清查(2004-2008)、第八次全国森林资源清查(2009-2013)、第九次全国森林资源清查(2014-2018)资料。||全国总计数包括台湾省和香港、澳门特别行政区数据。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人工林面积面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2dc020894-rengonglinmianji-818c80, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_rengonglinmianji_818c80_2004_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_rengonglinmianji_818c80, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_rengonglinmianji_818c80 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2dc020894-rengonglinmianji-818c80_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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