北京市 2016 2.66 天津市 2016 2.97 河北省 2016 43.27 山西省 2016 916.19 内蒙古自治区 2016 510.27 辽宁省 2016 26.73 吉林省 2016 9.71 黑龙江省 2016 62.28 江苏省 2016 10.39 浙江省 2016 0.43 安徽省 2016 82.37 福建省 2016 3.98 江西省 2016 3.36 山东省 2016 75.67 河南省 2016 85.58 湖北省 2016 3.20 湖南省 2016 6.62 广东省 2016 0.23 广西壮族自治区 2016 0.90 海南省 2016 1.19 北京市 2016 2.66 天津市 2016 2.97 河北省 2016 43.27 山西省 2016 916.19 内蒙古自治区 2016 510.27 辽宁省 2016 26.73 吉林省 2016 9.71 黑龙江省 2016 62.28 江苏省 2016 10.39 浙江省 2016 0.43 安徽省 2016 82.37 福建省 2016 3.98 江西省 2016 3.36 山东省 2016 75.67 河南省 2016 85.58 湖北省 2016 3.20 湖南省 2016 6.62 广东省 2016 0.23 广西壮族自治区 2016 0.90 海南省 2016 1.19
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份煤炭储量面板数据(2003-2016)

数据由国土资源部提供。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2016 · 14年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2003–2016
共 14 年连续面板
有效样本
420
缺失率 3.2%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
112 102 92 82 72 2003 2006 2008 2011 2013 2016
折线为年度均值
2003
111.40
2005
110.88
2007
108.71
2009
106.32
2012
76.63
2014
80.00
2016
83.08
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 煤炭储量(亿吨)
2003 北京市 5.79
2003 天津市 2.97
2003 河北省 88.95
2003 山西省 1045.31
2003 内蒙古自治区 734.44
2003 辽宁省 48.18
2003 吉林省 15.34
2003 黑龙江省 95.88
2003 江苏省 25.75
2003 浙江省 0.5
数据由国土资源部提供。。覆盖 30 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

数据由国土资源部提供。

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2003-2016年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d6150447-meitanchuliang-9e2d64 煤炭储量 float 数据由国土资源部提供。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤炭储量面板数据(2003-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d6150447-meitanchuliang-9e2d64, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_meitanchuliang_9e2d64_2003_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_meitanchuliang_9e2d64, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_meitanchuliang_9e2d64 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d6150447-meitanchuliang-9e2d64_2003_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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