河北省 2024 5.62 山西省 2024 7.67 辽宁省 2024 12.67 河南省 2024 18.23 西藏自治区 2024 8.00 陕西省 2024 15.00 甘肃省 2024 0.43 河北省 2024 5.62 山西省 2024 7.67 辽宁省 2024 12.67 河南省 2024 18.23 西藏自治区 2024 8.00 陕西省 2024 15.00 甘肃省 2024 0.43
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份当年飞机播种面积面板数据(2004-2024)

飞播造林指通过飞机播种,为宜林荒山荒地、宜林沙荒地、其他宜林地、疏林地补充适量的种源,并辅以适当的人工措施,在自然力的作用下使其形成森林或灌草植被,提高森林植被覆被率的技术措施。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
134
缺失率 79.4%
覆盖主体
6
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
53 42 31 20 10 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
52.65
2007
23.74
2011
49.23
2014
21.61
2017
28.24
2021
24.60
2024
9.66
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 当年飞机播种面积(千公顷)
2004 北京市 8.0
2004 河北省 34.0
2004 山西省 80.74
2004 内蒙古自治区 111.86
2004 河南省 13.47
2004 四川省 143.52
2004 贵州省 6.96
2004 云南省 53.92
2004 陕西省 103.86
2004 甘肃省 17.15
飞播造林指通过飞机播种,为宜林荒山荒地、宜林沙荒地、其他宜林地、疏林地补充适量的种源,并辅以适当的人工措施,在自然力的作用下使其形成森林或灌草植被,提高森林植被覆被率的技术措施。。覆盖 6 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

飞播造林指通过飞机播种,为宜林荒山荒地、宜林沙荒地、其他宜林地、疏林地补充适量的种源,并辅以适当的人工措施,在自然力的作用下使其形成森林或灌草植被,提高森林植被覆被率的技术措施。

数据类型

省份级面板数据,覆盖6个省份。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d611bef0-dangnianfeijibozhongmianji-7ffef2 当年飞机播种面积 float 飞播造林指通过飞机播种,为宜林荒山荒地、宜林沙荒地、其他宜林地、疏林地补充适量的种源,并辅以适当的人工措施,在自然力的作用下使其形成森林或灌草植被,提高森林植被覆被率的技术措施。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 当年飞机播种面积面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d611bef0-dangnianfeijibozhongmianji-7ffef2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dangnianfeijibozhongmia_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dangnianfeijibozhongmia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dangnianfeijibozhongmia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d611bef0-dangnianfeijibozhongmianji-7ffef2_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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