北京市 2024 793.80 天津市 2024 292.90 河北省 2024 725.40 山西省 2024 541.30 内蒙古自治区 2024 385.10 辽宁省 2024 996.70 吉林省 2024 455.70 黑龙江省 2024 535.40 上海市 2024 968.90 江苏省 2024 2,173.40 浙江省 2024 1,516.00 安徽省 2024 818.00 福建省 2024 898.00 江西省 2024 516.20 山东省 2024 1,849.20 河南省 2024 1,169.70 湖北省 2024 1,117.80 湖南省 2024 927.50 广东省 2024 3,447.90 广西壮族自治区 2024 633.10 北京市 2024 793.80 天津市 2024 292.90 河北省 2024 725.40 山西省 2024 541.30 内蒙古自治区 2024 385.10 辽宁省 2024 996.70 吉林省 2024 455.70 黑龙江省 2024 535.40 上海市 2024 968.90 江苏省 2024 2,173.40 浙江省 2024 1,516.00 安徽省 2024 818.00 福建省 2024 898.00 江西省 2024 516.20 山东省 2024 1,849.20 河南省 2024 1,169.70 湖北省 2024 1,117.80 湖南省 2024 927.50 广东省 2024 3,447.90 广西壮族自治区 2024 633.10
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份生活垃圾无害化处理量面板数据(2004-2024)

生活垃圾无害化处理量指用卫生填埋、堆肥、焚烧等工艺方法处理生活垃圾的总量。即生活垃圾在无害化处理厂(场)处理的垃圾总量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
641
缺失率 1.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
837 692 546 400 254 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
269.64
2007
304.45
2011
436.33
2014
546.47
2017
678.53
2021
801.27
2024
837.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 生活垃圾无害化处理量(万吨)
2004 北京市 392.8
2004 天津市 110.7
2004 河北省 310.6
2004 山西省 87.0
2004 内蒙古自治区 136.0
2004 辽宁省 384.9
2004 吉林省 300.4
2004 黑龙江省 275.2
2004 上海市 123.3
2004 江苏省 743.7
生活垃圾无害化处理量指用卫生填埋、堆肥、焚烧等工艺方法处理生活垃圾的总量。即生活垃圾在无害化处理厂(场)处理的垃圾总量。。覆盖 31 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生活垃圾无害化处理量指用卫生填埋、堆肥、焚烧等工艺方法处理生活垃圾的总量。即生活垃圾在无害化处理厂(场)处理的垃圾总量。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d3ae2761-shenghuolajiwuhaihuachuliliang-df1da0 生活垃圾无害化处理量 float 生活垃圾无害化处理量指用卫生填埋、堆肥、焚烧等工艺方法处理生活垃圾的总量。即生活垃圾在无害化处理厂(场)处理的垃圾总量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生活垃圾无害化处理量面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d3ae2761-shenghuolajiwuhaihuachuliliang-df1da0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shenghuolajiwuhaihuachu_1_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shenghuolajiwuhaihuachu_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shenghuolajiwuhaihuachu_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d3ae2761-shenghuolajiwuhaihuachuliliang-df1da0_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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