河北省 2022 5.50 山西省 2022 3.60 内蒙古自治区 2022 50.70 江苏省 2022 4.60 浙江省 2022 6.00 安徽省 2022 14.50 福建省 2022 2.30 江西省 2022 80.10 河南省 2022 39.20 湖北省 2022 94.50 湖南省 2022 77.30 广西壮族自治区 2022 7.90 重庆市 2022 66.20 四川省 2022 53.70 贵州省 2022 26.80 云南省 2022 26.00 西藏自治区 2022 0.20 陕西省 2022 44.10 甘肃省 2022 5.90 青海省 2022 0.10 河北省 2022 5.50 山西省 2022 3.60 内蒙古自治区 2022 50.70 江苏省 2022 4.60 浙江省 2022 6.00 安徽省 2022 14.50 福建省 2022 2.30 江西省 2022 80.10 河南省 2022 39.20 湖北省 2022 94.50 湖南省 2022 77.30 广西壮族自治区 2022 7.90 重庆市 2022 66.20 四川省 2022 53.70 贵州省 2022 26.80 云南省 2022 26.00 西藏自治区 2022 0.20 陕西省 2022 44.10 甘肃省 2022 5.90 青海省 2022 0.10
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份旱灾绝收面积面板数据(2010-2022)

旱灾绝收面积面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2022 · 13年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2010–2022
共 13 年连续面板
有效样本
267
缺失率 33.7%
覆盖主体
21
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
141 110 80 50 20 2010 2012 2015 2017 2020 2022
折线为年度均值
2010
140.61
2012
19.68
2014
67.49
2016
46.29
2018
51.24
2020
37.08
2022
27.82
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 旱灾绝收面积(千公顷)
2010 河北省 137.3
2010 山西省 105.9
2010 内蒙古自治区 511.1
2010 吉林省 119.5
2010 黑龙江省 36.1
2010 江苏省 3.6
2010 山东省 4.1
2010 湖北省 4.7
2010 湖南省 48.1
2010 广西壮族自治区 41.9
旱灾绝收面积面板数据。覆盖 21 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

旱灾绝收面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖21个省份。

时间跨度

2010-2022年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d1a8cfeb-hanzaijueshoumianji-8ed279 旱灾绝收面积 float 旱灾绝收面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 旱灾绝收面积面板数据(2010-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d1a8cfeb-hanzaijueshoumianji-8ed279, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_hanzaijueshoumianji_8ed_2010_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_hanzaijueshoumianji_8ed, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_hanzaijueshoumianji_8ed x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d1a8cfeb-hanzaijueshoumianji-8ed279_2010_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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