北京市 2011 17,753.00 河北省 2011 94,705.00 山西省 2011 24,734.00 内蒙古自治区 2011 407,999.00 北京市 2011 17,753.00 河北省 2011 94,705.00 山西省 2011 24,734.00 内蒙古自治区 2011 407,999.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份京津风沙源治理工程造林面积面板数据(2004-2011)

环北京地区防沙治沙工程,是首都乃至中国的“形象工程”,也是环京津生态圈建设的主体工程。主要解决首都周围地区的风沙危害问题。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2011 · 8年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2004–2011
共 8 年连续面板
有效样本
61
缺失率 75.4%
覆盖主体
8
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.6万 11.3万 9.0万 6.7万 4.4万 2004 2005 2007 2008 2010 2011
折线为年度均值
2004
94,654.40
2005
83,701.40
2006
43,942.80
2008
93,808.40
2009
86,963.40
2010
50,394.41
2011
136,297.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 京津风沙源治理工程造林面积(公顷)
2004 北京市 22056.0
2004 天津市 335.0
2004 河北省 182607.0
2004 山西省 65272.0
2004 内蒙古自治区 203002.0
2005 北京市 4919.0
2005 天津市 133.0
2005 河北省 139405.0
2005 山西省 68931.0
2005 内蒙古自治区 205119.0
环北京地区防沙治沙工程,是首都乃至中国的“形象工程”,也是环京津生态圈建设的主体工程。主要解决首都周围地区的风沙危害问题。。覆盖 8 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

环北京地区防沙治沙工程,是首都乃至中国的“形象工程”,也是环京津生态圈建设的主体工程。主要解决首都周围地区的风沙危害问题。

数据类型

省份级面板数据,覆盖8个省份。

时间跨度

2004-2011年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2d08cb237-jingjinfengshayuanzhiligongchengzaolinmianji-2d39cb 京津风沙源治理工程造林面积 float 环北京地区防沙治沙工程,是首都乃至中国的“形象工程”,也是环京津生态圈建设的主体工程。主要解决首都周围地区的风沙危害问题。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 京津风沙源治理工程造林面积面板数据(2004-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2d08cb237-jingjinfengshayuanzhiligongchengzaolinmianji-2d39cb, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jingjinfengshayuanzhili_2004_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jingjinfengshayuanzhili, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jingjinfengshayuanzhili x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2d08cb237-jingjinfengshayuanzhiligongchengzaolinmianji-2d39cb_2004_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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