北京市 2014 1,132.00 天津市 2014 8,874.00 河北省 2014 17,589.00 山西省 2014 71,759.00 内蒙古自治区 2014 40,655.00 辽宁省 2014 16,520.00 吉林省 2014 5,761.00 黑龙江省 2014 11,144.00 上海市 2014 549.00 江苏省 2014 6,090.00 浙江省 2014 3,496.00 安徽省 2014 10,488.00 福建省 2014 3,402.00 江西省 2014 4,819.00 山东省 2014 17,142.00 河南省 2014 10,597.00 湖北省 2014 4,282.00 湖南省 2014 4,517.00 广东省 2014 7,842.00 广西壮族自治区 2014 6,684.00 北京市 2014 1,132.00 天津市 2014 8,874.00 河北省 2014 17,589.00 山西省 2014 71,759.00 内蒙古自治区 2014 40,655.00 辽宁省 2014 16,520.00 吉林省 2014 5,761.00 黑龙江省 2014 11,144.00 上海市 2014 549.00 江苏省 2014 6,090.00 浙江省 2014 3,496.00 安徽省 2014 10,488.00 福建省 2014 3,402.00 江西省 2014 4,819.00 山东省 2014 17,142.00 河南省 2014 10,597.00 湖北省 2014 4,282.00 湖南省 2014 4,517.00 广东省 2014 7,842.00 广西壮族自治区 2014 6,684.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1990

5,041.66

1994

5,419.10

1998

5,106.90

2002

6,229.87

2006

8,146.60

2010

9,942.29

2014

9,896.10

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	国家铁路货运量(万吨)
1990	北京市	3051.0
1990	天津市	1828.0
1990	河北省	11097.0
1990	山西省	23082.0
1990	内蒙古自治区	6877.0
1990	辽宁省	14100.0
1990	吉林省	6122.0
1990	黑龙江省	13126.0
1990	上海市	1257.0
1990	江苏省	4235.0

铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。1993年起铁路货物运输增加行包运量。。覆盖 30 个省份、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。1993年起铁路货物运输增加行包运量。

数据类型

省份级面板数据，覆盖30个省份。

时间跨度

1990-2014年，共25年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1990-2014
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6af22dccf5da110-guojiatieluhuoyunliang-884e2c	国家铁路货运量	float	铁路货物运量指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。1993年起铁路货物运输增加行包运量。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 国家铁路货运量面板数据(1990-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dccf5da110-guojiatieluhuoyunliang-884e2c, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_guojiatieluhuoyunliang__1990_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guojiatieluhuoyunliang_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guojiatieluhuoyunliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dccf5da110-guojiatieluhuoyunliang-884e2c_1990_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份国家铁路货运量面板数据（1990-2014）

指标解释

应用场景