 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
171.17
1996
275.98
2001
389.16
2007
606.48
2013
706.93
2018
758.25
2024
676.48
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 旅客周转量(亿人公里) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 48.3 |
| 1990 | 天津市 | 60.2 |
| 1990 | 河北省 | 359.8 |
| 1990 | 山西省 | 118.5 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 93.6 |
| 1990 | 辽宁省 | 352.8 |
| 1990 | 吉林省 | 148.1 |
| 1990 | 黑龙江省 | 180.5 |
| 1990 | 上海市 | 35.5 |
| 1990 | 江苏省 | 305.5 |
货物(旅客)周转量指在一定时期内，由各种运输工具运送的货物(旅客)数量与其相应运输距离的乘积之总和。该指标可以反映运输业生产的总成果，也是编制和检查运输生产计划，计算运输效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料。计算货物周转量通常按发出站与到达站之间的最短距离，也就是计费距离计算。计算公式为：货物（旅客）周转量=∑（货物（旅客）运输量\n×运输距离）。覆盖 31 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义货物(旅客)周转量指在一定时期内，由各种运输工具运送的货物(旅客)数量与其相应运输距离的乘积之总和。该指标可以反映运输业生产的总成果，也是编制和检查运输生产计划，计算运输效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料。计算货物周转量通常按发出站与到达站之间的最短距离，也就是计费距离计算。计算公式为：货物（旅客）周转量=∑（货物（旅客）运输量\n×运输距离）
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dccc85bdea-lvkezhouzhuanliang-9b6c49 | 旅客周转量 | float | 货物(旅客)周转量指在一定时期内，由各种运输工具运送的货物(旅客)数量与其相应运输距离的乘积之总和。该指标可以反映运输业生产的总成果，也是编制和检查运输生产计划，计算运输效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料。计算货物周转量通常按发出站与到达站之间的最短距离，也就是计费距离计算。计算公式为：货物（旅客）周转量=∑（货物（旅客）运输量\n×运输距离） |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 旅客周转量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dccc85bdea-lvkezhouzhuanliang-9b6c49, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_lvkezhouzhuanliang_9b6c_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_lvkezhouzhuanliang_9b6c, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_lvkezhouzhuanliang_9b6c x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dccc85bdea-lvkezhouzhuanliang-9b6c49_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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