北京市 2024 512.11 天津市 2024 372.46 河北省 2024 1,741.93 山西省 2024 805.25 内蒙古自治区 2024 653.41 辽宁省 2024 949.92 吉林省 2024 493.93 黑龙江省 2024 571.74 上海市 2024 433.33 江苏省 2024 2,103.29 浙江省 2024 1,908.68 安徽省 2024 1,040.75 福建省 2024 744.27 江西省 2024 713.62 山东省 2024 2,568.83 河南省 2024 1,903.55 湖北省 2024 999.01 湖南省 2024 1,052.74 广东省 2024 2,719.06 广西壮族自治区 2024 840.34 北京市 2024 512.11 天津市 2024 372.46 河北省 2024 1,741.93 山西省 2024 805.25 内蒙古自治区 2024 653.41 辽宁省 2024 949.92 吉林省 2024 493.93 黑龙江省 2024 571.74 上海市 2024 433.33 江苏省 2024 2,103.29 浙江省 2024 1,908.68 安徽省 2024 1,040.75 福建省 2024 744.27 江西省 2024 713.62 山东省 2024 2,568.83 河南省 2024 1,903.55 湖北省 2024 999.01 湖南省 2024 1,052.74 广东省 2024 2,719.06 广西壮族自治区 2024 840.34
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份私人小型载客汽车拥有量面板数据(2002-2024)

私人小型载客汽车拥有量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
713
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
924 696 468 241 13 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
13.18
2006
48.10
2009
110.85
2013
284.21
2017
541.56
2020
715.00
2024
923.69
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 私人小型载客汽车拥有量(万辆)
2002 北京市 50.46
2002 天津市 8.29
2002 河北省 35.7
2002 山西省 10.37
2002 内蒙古自治区 8.93
2002 辽宁省 19.23
2002 吉林省 9.54
2002 黑龙江省 8.95
2002 上海市 11.36
2002 江苏省 17.45
私人小型载客汽车拥有量面板数据。覆盖 31 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

私人小型载客汽车拥有量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6af22dccb586ede-sirenxiaoxingzaikeqicheyongyouliang-25cfc9 私人小型载客汽车拥有量 float 私人小型载客汽车拥有量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私人小型载客汽车拥有量面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dccb586ede-sirenxiaoxingzaikeqicheyongyouliang-25cfc9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_sirenxiaoxingzaikeqiche_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_sirenxiaoxingzaikeqiche, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_sirenxiaoxingzaikeqiche x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dccb586ede-sirenxiaoxingzaikeqicheyongyouliang-25cfc9_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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