北京市 2022 27,248.00 天津市 2022 23,050.00 河北省 2022 217,967.00 山西省 2022 97,653.00 内蒙古自治区 2022 157,808.00 辽宁省 2022 106,596.00 吉林省 2022 93,693.00 黑龙江省 2022 88,662.00 上海市 2022 42,876.00 江苏省 2022 256,541.00 浙江省 2022 262,187.00 安徽省 2022 135,374.00 福建省 2022 118,183.00 江西省 2022 87,065.00 山东省 2022 279,348.00 河南省 2022 203,243.00 湖北省 2022 172,586.00 湖南省 2022 205,620.00 广东省 2022 294,717.00 广西壮族自治区 2022 116,696.00 北京市 2022 27,248.00 天津市 2022 23,050.00 河北省 2022 217,967.00 山西省 2022 97,653.00 内蒙古自治区 2022 157,808.00 辽宁省 2022 106,596.00 吉林省 2022 93,693.00 黑龙江省 2022 88,662.00 上海市 2022 42,876.00 江苏省 2022 256,541.00 浙江省 2022 262,187.00 安徽省 2022 135,374.00 福建省 2022 118,183.00 江西省 2022 87,065.00 山东省 2022 279,348.00 河南省 2022 203,243.00 湖北省 2022 172,586.00 湖南省 2022 205,620.00 广东省 2022 294,717.00 广西壮族自治区 2022 116,696.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农村投递路线面板数据(1998-2022)

农村投递路线面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1998–2022
共 25 年连续面板
有效样本
713
缺失率 8.0%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.5万 12.9万 12.2万 11.5万 10.8万 1998 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
1998
108,434.97
2004
113,887.35
2007
117,340.42
2011
117,179.97
2015
121,162.68
2018
130,018.81
2022
133,769.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农村投递路线(公里)
1998 北京市 18084.0
1998 天津市 15468.0
1998 河北省 148140.0
1998 山西省 103623.0
1998 内蒙古自治区 107262.0
1998 辽宁省 96405.0
1998 吉林省 99249.0
1998 黑龙江省 112608.0
1998 上海市 25131.0
1998 江苏省 233918.0
农村投递路线面板数据。覆盖 29 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村投递路线面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

1998-2022年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6af22dcc8517b57-nongcuntoudiluxian-140e09 农村投递路线 float 农村投递路线
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村投递路线面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc8517b57-nongcuntoudiluxian-140e09, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongcuntoudiluxian_140e_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongcuntoudiluxian_140e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongcuntoudiluxian_140e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc8517b57-nongcuntoudiluxian-140e09_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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