 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
12.28
1996
19.17
2001
24.68
2007
34.00
2013
64.86
2018
82.83
2024
109.65
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 民用载货汽车拥有量(万辆) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 15.78 |
| 1990 | 天津市 | 8.93 |
| 1990 | 河北省 | 25.46 |
| 1990 | 山西省 | 17.76 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 8.72 |
| 1990 | 辽宁省 | 24.93 |
| 1990 | 吉林省 | 11.07 |
| 1990 | 黑龙江省 | 18.28 |
| 1990 | 上海市 | 7.92 |
| 1990 | 江苏省 | 16.97 |
民用汽车拥有量指报告期末，在公安交通管理部门按照《机动车注册登记工作规范》，已注册登记领有民用车辆牌照的全部汽车数量。汽车拥有量统计的主要分类：根据汽车结构分为载客汽车、载货汽车及其他汽车；根据汽车所有者不同分为个人(私人)汽车、单位汽车；根据汽车的使用性质分为营运汽车、非营运汽车；根据汽车大小规格不同，载客汽车分为大型、中型、小型和微型，载货汽车分为重型、中型、轻型和微型。从2002年起，载客汽车和载货汽车拥有量的其中分项、其他汽车拥有量统计口径有调整与以前年份不可比。。覆盖 31 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义民用汽车拥有量指报告期末，在公安交通管理部门按照《机动车注册登记工作规范》，已注册登记领有民用车辆牌照的全部汽车数量。汽车拥有量统计的主要分类：根据汽车结构分为载客汽车、载货汽车及其他汽车；根据汽车所有者不同分为个人(私人)汽车、单位汽车；根据汽车的使用性质分为营运汽车、非营运汽车；根据汽车大小规格不同，载客汽车分为大型、中型、小型和微型，载货汽车分为重型、中型、轻型和微型。从2002年起，载客汽车和载货汽车拥有量的其中分项、其他汽车拥有量统计口径有调整与以前年份不可比。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc8178647-minyongzaihuoqicheyongyouliang-f5ba49 | 民用载货汽车拥有量 | float | 民用汽车拥有量指报告期末，在公安交通管理部门按照《机动车注册登记工作规范》，已注册登记领有民用车辆牌照的全部汽车数量。汽车拥有量统计的主要分类：根据汽车结构分为载客汽车、载货汽车及其他汽车；根据汽车所有者不同分为个人(私人)汽车、单位汽车；根据汽车的使用性质分为营运汽车、非营运汽车；根据汽车大小规格不同，载客汽车分为大型、中型、小型和微型，载货汽车分为重型、中型、轻型和微型。从2002年起，载客汽车和载货汽车拥有量的其中分项、其他汽车拥有量统计口径有调整与以前年份不可比。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 民用载货汽车拥有量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc8178647-minyongzaihuoqicheyongyouliang-f5ba49, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_minyongzaihuoqicheyongy_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_minyongzaihuoqicheyongy, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_minyongzaihuoqicheyongy x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc8178647-minyongzaihuoqicheyongyouliang-f5ba49_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐