01
趋势分析
折线为年度均值
2018
401,006.9931
2019
433,928.1967
2020
431,259.4133
2021
465,680.9133
2022
524,618.0536
2023
526,989.2857
2024
541,850.2483
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 信息安全收入(万元) |
|---|---|---|
| 2018 | 北京市 | 3516787.5 |
| 2018 | 天津市 | 27754.6 |
| 2018 | 河北省 | 5597.5 |
| 2018 | 山西省 | 2323.4 |
| 2018 | 内蒙古自治区 | 311.0 |
| 2018 | 辽宁省 | 1497153.1 |
| 2018 | 吉林省 | 129852.8 |
| 2018 | 黑龙江省 | 73603.9 |
| 2018 | 上海市 | 133609.5 |
| 2018 | 江苏省 | 1178135.2 |
统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。。覆盖 29 个省份、7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。
数据类型省份级面板数据,覆盖29个省份。
时间跨度2018-2024年,共7年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2018-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dcc704e48a-xinxianquanshouru-c576ba | 信息安全收入 | float | 统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。统计口径为主营业务收入500万元以上的软件和信息技术服务业等企业。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 信息安全收入面板数据(2018-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dcc704e48a-xinxianquanshouru-c576ba, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_xinxianquanshouru_c576b_2018_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_xinxianquanshouru_c576b, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_xinxianquanshouru_c576b x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dcc704e48a-xinxianquanshouru-c576ba_2018_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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