北京市 2014 4.64 天津市 2014 21.57 河北省 2014 101.63 山西省 2014 22.41 内蒙古自治区 2014 36.48 辽宁省 2014 188.64 吉林省 2014 46.61 黑龙江省 2014 15.12 上海市 2014 10.85 江苏省 2014 307.44 浙江省 2014 128.02 安徽省 2014 88.21 福建省 2014 72.23 江西省 2014 84.55 山东省 2014 434.11 河南省 2014 163.64 湖北省 2014 118.99 湖南省 2014 213.81 广东省 2014 118.77 广西壮族自治区 2014 33.43 北京市 2014 4.64 天津市 2014 21.57 河北省 2014 101.63 山西省 2014 22.41 内蒙古自治区 2014 36.48 辽宁省 2014 188.64 吉林省 2014 46.61 黑龙江省 2014 15.12 上海市 2014 10.85 江苏省 2014 307.44 浙江省 2014 128.02 安徽省 2014 88.21 福建省 2014 72.23 江西省 2014 84.55 山东省 2014 434.11 河南省 2014 163.64 湖北省 2014 118.99 湖南省 2014 213.81 广东省 2014 118.77 广西壮族自治区 2014 33.43
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份私营工业企业主营业务税金及附加面板数据(2000-2014)

私营工业企业主营业务税金及附加面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2014 · 15年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2000–2014
共 15 年连续面板
有效样本
465
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
81 61 41 21 1 2000 2003 2006 2008 2011 2014
折线为年度均值
2000
1.45
2002
3.09
2005
11.36
2007
21.18
2009
42.30
2012
60.42
2014
80.83
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 私营工业企业主营业务税金及附加(亿元)
2000 北京市 0.17
2000 天津市 0.14
2000 河北省 2.17
2000 山西省 1.33
2000 内蒙古自治区 0.76
2000 辽宁省 2.14
2000 吉林省 0.33
2000 黑龙江省 0.37
2000 上海市 0.18
2000 江苏省 5.42
私营工业企业主营业务税金及附加面板数据。覆盖 31 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

私营工业企业主营业务税金及附加面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2014年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b2ff0ae59-siyinggongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-494e4f 私营工业企业主营业务税金及附加 float 私营工业企业主营业务税金及附加
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营工业企业主营业务税金及附加面板数据(2000-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2ff0ae59-siyinggongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-494e4f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_siyinggongyeqiyezhuying_2000_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_siyinggongyeqiyezhuying, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_siyinggongyeqiyezhuying x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2ff0ae59-siyinggongyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-494e4f_2000_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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