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01
趋势分析
折线为年度均值
1999
358.96
2003
693.22
2007
1,734.89
2011
3,075.31
2014
3,668.50
2018
4,393.65
2022
5,717.81
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 外商及港澳台商投资工业企业流动资产合计(亿元) |
|---|---|---|
| 1999 | 北京市 | 572.96 |
| 1999 | 天津市 | 591.67 |
| 1999 | 河北省 | 189.65 |
| 1999 | 山西省 | 34.61 |
| 1999 | 内蒙古自治区 | 52.59 |
| 1999 | 辽宁省 | 372.63 |
| 1999 | 吉林省 | 126.9 |
| 1999 | 黑龙江省 | 104.54 |
| 1999 | 上海市 | 1925.48 |
| 1999 | 江苏省 | 1116.33 |
流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产：（1）预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用，主要包括存货、应收账款等；（2）主要为交易目的而持有；（3）预计在资产负债表日起一年内（含一年）变现；（4）自资产负债日起一年内，交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。。覆盖 31 个省份、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产：（1）预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用，主要包括存货、应收账款等；（2）主要为交易目的而持有；（3）预计在资产负债表日起一年内（含一年）变现；（4）自资产负债日起一年内，交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1999-2022年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6aef51b2bd19267-waishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeliudongzichanheji-c1d65f | 外商及港澳台商投资工业企业流动资产合计 | float | 流动资产合计资产满足以下条件之一应归为流动资产：（1）预计在一个正常营业周期中变现、出售或耗用，主要包括存货、应收账款等；（2）主要为交易目的而持有；（3）预计在资产负债表日起一年内（含一年）变现；（4）自资产负债日起一年内，交换其他资产或清偿负债的能力不受限制的现金或现金等价物。包括货币资金、应收票据、应收账款、存货等项目。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 外商及港澳台商投资工业企业流动资产合计面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6aef51b2bd19267-waishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeliudongzichanheji-c1d65f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_waishangjigangaotaishan_12_1999_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_waishangjigangaotaishan_12, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_waishangjigangaotaishan_12 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b2bd19267-waishangjigangaotaishangtouzigongyeqiyeliudongzichanheji-c1d65f_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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