北京市 2024 63.35 天津市 2024 16.74 河北省 2024 -98.59 山西省 2024 141.01 辽宁省 2024 -21.08 吉林省 2024 11.53 黑龙江省 2024 5.87 上海市 2024 68.25 江苏省 2024 142.66 浙江省 2024 214.26 安徽省 2024 35.64 福建省 2024 161.22 江西省 2024 12.74 山东省 2024 145.13 河南省 2024 36.83 湖北省 2024 24.79 湖南省 2024 37.33 广东省 2024 604.10 广西壮族自治区 2024 13.27 海南省 2024 0.45 北京市 2024 63.35 天津市 2024 16.74 河北省 2024 -98.59 山西省 2024 141.01 辽宁省 2024 -21.08 吉林省 2024 11.53 黑龙江省 2024 5.87 上海市 2024 68.25 江苏省 2024 142.66 浙江省 2024 214.26 安徽省 2024 35.64 福建省 2024 161.22 江西省 2024 12.74 山东省 2024 145.13 河南省 2024 36.83 湖北省 2024 24.79 湖南省 2024 37.33 广东省 2024 604.10 广西壮族自治区 2024 13.27 海南省 2024 0.45
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份私营工业企业投资收益面板数据(2023-2024)

“私营工业企业”包含《关于市场主体统计分类的划分规定》(国统字〔2023〕14号)中的“私营有限责任公司”“私营股份有限公司”“个人独资企业”“合伙企业”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-07-16 2023-2024 · 2年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2023–2024
共 2 年连续面板
有效样本
61
缺失率 1.6%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
71 67 64 60 56 2023 2024
折线为年度均值
2023
70.99
2024
56.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 私营工业企业投资收益(亿元)
2023 北京市 28.56
2023 天津市 38.07
2023 河北省 -158.94
2023 山西省 23.48
2023 内蒙古自治区 98.46
2023 辽宁省 20.66
2023 吉林省 9.62
2023 黑龙江省 5.57
2023 上海市 69.14
2023 江苏省 225.27
“私营工业企业”包含《关于市场主体统计分类的划分规定》(国统字〔2023〕14号)中的“私营有限责任公司”“私营股份有限公司”“个人独资企业”“合伙企业”。。覆盖 30 个省份2 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

“私营工业企业”包含《关于市场主体统计分类的划分规定》(国统字〔2023〕14号)中的“私营有限责任公司”“私营股份有限公司”“个人独资企业”“合伙企业”。

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2023-2024年,共2年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2023-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6aef51b213f305a-siyinggongyeqiyetouzishouyi-b35322 私营工业企业投资收益 float “私营工业企业”包含《关于市场主体统计分类的划分规定》(国统字〔2023〕14号)中的“私营有限责任公司”“私营股份有限公司”“个人独资企业”“合伙企业”。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_siyinggongyeqiyetouzish_2023_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_siyinggongyeqiyetouzish, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_siyinggongyeqiyetouzish x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6aef51b213f305a-siyinggongyeqiyetouzishouyi-b35322_2023_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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