北京市 2015 118.00 山西省 2015 25.00 内蒙古自治区 2015 49.00 辽宁省 2015 94.00 吉林省 2015 34.00 黑龙江省 2015 70.00 上海市 2015 61.00 江苏省 2015 136.00 浙江省 2015 125.00 福建省 2015 65.00 江西省 2015 30.00 山东省 2015 134.00 河南省 2015 70.00 湖北省 2015 68.00 湖南省 2015 45.00 广东省 2015 178.00 广西壮族自治区 2015 31.00 海南省 2015 9.00 重庆市 2015 21.00 四川省 2015 100.00 北京市 2015 118.00 山西省 2015 25.00 内蒙古自治区 2015 49.00 辽宁省 2015 94.00 吉林省 2015 34.00 黑龙江省 2015 70.00 上海市 2015 61.00 江苏省 2015 136.00 浙江省 2015 125.00 福建省 2015 65.00 江西省 2015 30.00 山东省 2015 134.00 河南省 2015 70.00 湖北省 2015 68.00 湖南省 2015 45.00 广东省 2015 178.00 广西壮族自治区 2015 31.00 海南省 2015 9.00 重庆市 2015 21.00 四川省 2015 100.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份运动健将发展人数面板数据(2010-2015)

运动健将发展人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2015 · 6年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2010–2015
共 6 年连续面板
有效样本
149
缺失率 19.9%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
63 55 47 40 32 2010 2011 2012 2013 2014 2015
折线为年度均值
2010
31.95
2011
51.61
2012
62.89
2013
47.96
2014
39.09
2015
60.85
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 运动健将发展人数(人)
2010 天津市 70.0
2010 河北省 22.0
2010 山西省 42.0
2010 吉林省 4.0
2010 黑龙江省 21.0
2010 上海市 69.0
2010 安徽省 1.0
2010 福建省 1.0
2010 江西省 21.0
2010 山东省 4.0
运动健将发展人数面板数据。覆盖 25 个省份6 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

运动健将发展人数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2010-2015年,共6年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6a12719a73197b6-yundongjianjiangfazhanrenshu-69e4a3 运动健将发展人数 float 运动健将发展人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 运动健将发展人数面板数据(2010-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6a12719a73197b6-yundongjianjiangfazhanrenshu-69e4a3, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yundongjianjiangfazhanr_2010_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yundongjianjiangfazhanr, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yundongjianjiangfazhanr x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6a12719a73197b6-yundongjianjiangfazhanrenshu-69e4a3_2010_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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