北京市 2024 56,343.00 天津市 2024 14,696.00 河北省 2024 22,936.00 山西省 2024 16,140.00 内蒙古自治区 2024 6,520.00 辽宁省 2024 15,679.00 吉林省 2024 13,005.00 黑龙江省 2024 10,641.00 上海市 2024 30,890.00 江苏省 2024 63,521.00 浙江省 2024 65,049.00 安徽省 2024 29,529.00 福建省 2024 39,986.00 江西省 2024 10,126.00 山东省 2024 50,202.00 河南省 2024 30,694.00 湖北省 2024 40,932.00 湖南省 2024 28,312.00 广东省 2024 58,582.00 广西壮族自治区 2024 18,227.00 北京市 2024 56,343.00 天津市 2024 14,696.00 河北省 2024 22,936.00 山西省 2024 16,140.00 内蒙古自治区 2024 6,520.00 辽宁省 2024 15,679.00 吉林省 2024 13,005.00 黑龙江省 2024 10,641.00 上海市 2024 30,890.00 江苏省 2024 63,521.00 浙江省 2024 65,049.00 安徽省 2024 29,529.00 福建省 2024 39,986.00 江西省 2024 10,126.00 山东省 2024 50,202.00 河南省 2024 30,694.00 湖北省 2024 40,932.00 湖南省 2024 28,312.00 广东省 2024 58,582.00 广西壮族自治区 2024 18,227.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份建设工程监理企业高、中级职称人员数面板数据(2005-2024)

建设工程监理企业高、中级职称人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
589
缺失率 5.0%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.5万 1.9万 1.4万 8198 2699 2005 2009 2012 2017 2020 2024
折线为年度均值
2005
8,502.81
2008
10,199.77
2011
13,395.84
2015
15,550.19
2018
17,668.32
2021
21,013.94
2024
24,697.03
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 建设工程监理企业高、中级职称人员数(人)
2005 北京市 25096.0
2005 天津市 4062.0
2005 河北省 13115.0
2005 山西省 8002.0
2005 内蒙古自治区 7508.0
2005 辽宁省 11026.0
2005 吉林省 6017.0
2005 黑龙江省 5732.0
2005 上海市 15291.0
2005 江苏省 20063.0
建设工程监理企业高、中级职称人员数面板数据。覆盖 29 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

建设工程监理企业高、中级职称人员数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a075d4a69-jianshegongchengjianliqiyegaozhongjizhichengrenyuanshu-6d181b 建设工程监理企业高、中级职称人员数 float 建设工程监理企业高、中级职称人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建设工程监理企业高、中级职称人员数面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a075d4a69-jianshegongchengjianliqiyegaozhongjizhichengrenyuanshu-6d181b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jianshegongchengjianliq_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jianshegongchengjianliq, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jianshegongchengjianliq x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a075d4a69-jianshegongchengjianliqiyegaozhongjizhichengrenyuanshu-6d181b_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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