01
趋势分析
折线为年度均值
1990
5,168.27
1996
6,183.71
2001
1,480.42
2007
2,002.39
2013
2,565.42
2018
3,077.42
2024
5,415.19
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 建筑业企业单位数(个) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 994.0 |
| 1990 | 天津市 | 82.0 |
| 1990 | 河北省 | 49212.0 |
| 1990 | 山西省 | 293.0 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 610.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 1537.0 |
| 1990 | 吉林省 | 576.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 1521.0 |
| 1990 | 上海市 | 360.0 |
| 1990 | 江苏省 | 2284.0 |
建筑业统计单位指从事房屋、构筑物建造和设备安装活动的法人企业。建筑业法人企业应具有建筑业资质并能够独立核算,同时还应具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③独立核算盈亏,能够编制资产负债表。。覆盖 31 个省份、35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义建筑业统计单位指从事房屋、构筑物建造和设备安装活动的法人企业。建筑业法人企业应具有建筑业资质并能够独立核算,同时还应具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③独立核算盈亏,能够编制资产负债表。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度1990-2024年,共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c693c04a06ff2779-jianzhuyeqiyedanweishu-52d2ae | 建筑业企业单位数 | float | 建筑业统计单位指从事房屋、构筑物建造和设备安装活动的法人企业。建筑业法人企业应具有建筑业资质并能够独立核算,同时还应具备以下条件:①依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够承担民事责任;②独立拥有和使用资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;③独立核算盈亏,能够编制资产负债表。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业企业单位数面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a06ff2779-jianzhuyeqiyedanweishu-52d2ae, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_jianzhuyeqiyedanweishu__1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_jianzhuyeqiyedanweishu_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_jianzhuyeqiyedanweishu_ x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a06ff2779-jianzhuyeqiyedanweishu-52d2ae_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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