北京市 2022 854.57 天津市 2022 421.50 河北省 2022 225.50 山西省 2022 416.38 内蒙古自治区 2022 51.45 辽宁省 2022 248.25 吉林省 2022 194.92 黑龙江省 2022 -2.85 上海市 2022 984.58 江苏省 2022 624.66 浙江省 2022 184.32 安徽省 2022 264.91 福建省 2022 319.42 江西省 2022 175.96 山东省 2022 846.20 河南省 2022 337.96 湖北省 2022 2,053.25 湖南省 2022 456.27 广东省 2022 776.29 广西壮族自治区 2022 236.76 北京市 2022 854.57 天津市 2022 421.50 河北省 2022 225.50 山西省 2022 416.38 内蒙古自治区 2022 51.45 辽宁省 2022 248.25 吉林省 2022 194.92 黑龙江省 2022 -2.85 上海市 2022 984.58 江苏省 2022 624.66 浙江省 2022 184.32 安徽省 2022 264.91 福建省 2022 319.42 江西省 2022 175.96 山东省 2022 846.20 河南省 2022 337.96 湖北省 2022 2,053.25 湖南省 2022 456.27 广东省 2022 776.29 广西壮族自治区 2022 236.76
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份国有建筑业企业所有者权益面板数据(1998-2022)

所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1998–2022
共 25 年连续面板
有效样本
713
缺失率 8.0%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
439 340 242 143 45 1998 2002 2008 2012 2018 2022
折线为年度均值
1998
44.93
2002
74.79
2006
85.94
2010
111.55
2015
193.78
2018
280.41
2022
438.99
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 国有建筑业企业所有者权益(亿元)
1998 北京市 100.27
1998 天津市 48.09
1998 河北省 65.58
1998 山西省 48.04
1998 内蒙古自治区 16.19
1998 辽宁省 81.81
1998 吉林省 32.96
1998 黑龙江省 47.91
1998 上海市 75.05
1998 江苏省 94.06
所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。。覆盖 29 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

1998-2022年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a05bf722c-guoyoujianzhuyeqiyesuoyouzhequanyi-335199 国有建筑业企业所有者权益 float 所有者权益合计指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。公司的所有者权益又称股东权益。包括实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有建筑业企业所有者权益面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a05bf722c-guoyoujianzhuyeqiyesuoyouzhequanyi-335199, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guoyoujianzhuyeqiyesuoy_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guoyoujianzhuyeqiyesuoy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guoyoujianzhuyeqiyesuoy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a05bf722c-guoyoujianzhuyeqiyesuoyouzhequanyi-335199_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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