北京市 2022 23.66 天津市 2022 0.14 山西省 2022 0.46 辽宁省 2022 0.63 上海市 2022 118.85 江苏省 2022 74.63 浙江省 2022 43.42 安徽省 2022 2.31 福建省 2022 45.19 山东省 2022 3.59 河南省 2022 2.68 湖南省 2022 34.29 广东省 2022 1,053.16 重庆市 2022 1.56 四川省 2022 1.40 贵州省 2022 0.95 陕西省 2022 18.32 北京市 2022 23.66 天津市 2022 0.14 山西省 2022 0.46 辽宁省 2022 0.63 上海市 2022 118.85 江苏省 2022 74.63 浙江省 2022 43.42 安徽省 2022 2.31 福建省 2022 45.19 山东省 2022 3.59 河南省 2022 2.68 湖南省 2022 34.29 广东省 2022 1,053.16 重庆市 2022 1.56 四川省 2022 1.40 贵州省 2022 0.95 陕西省 2022 18.32
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份外商独资建筑业企业资产面板数据(1998-2022)

外商独资建筑业企业资产面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1998–2022
共 25 年连续面板
有效样本
350
缺失率 54.8%
覆盖主体
14
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
90 67 45 23 0 1998 2002 2008 2012 2018 2022
折线为年度均值
1998
0.64
2002
0.45
2006
3.40
2010
12.60
2015
39.38
2018
63.40
2022
83.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 外商独资建筑业企业资产(亿元)
1998 河北省 0.08
1998 黑龙江省 0.13
1998 浙江省 0.23
1998 福建省 5.5
1998 山东省 0.1
1998 河南省 0.11
1998 海南省 0.0
1998 重庆市 0.07
1998 甘肃省 0.02
1998 宁夏回族自治区 0.13
外商独资建筑业企业资产面板数据。覆盖 14 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

外商独资建筑业企业资产面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖14个省份。

时间跨度

1998-2022年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a03cc3cdb-waishangduzijianzhuyeqiyezichan-9f2c63 外商独资建筑业企业资产 float 外商独资建筑业企业资产
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 外商独资建筑业企业资产面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a03cc3cdb-waishangduzijianzhuyeqiyezichan-9f2c63, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_waishangduzijianzhuyeqi_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_waishangduzijianzhuyeqi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_waishangduzijianzhuyeqi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a03cc3cdb-waishangduzijianzhuyeqiyezichan-9f2c63_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...