北京市 2012 68.16 天津市 2012 29.44 河北省 2012 25.35 山西省 2012 16.78 内蒙古自治区 2012 5.24 辽宁省 2012 105.90 吉林省 2012 22.14 黑龙江省 2012 18.22 上海市 2012 59.84 江苏省 2012 176.45 浙江省 2012 99.43 安徽省 2012 37.32 福建省 2012 39.04 江西省 2012 16.54 山东省 2012 65.38 河南省 2012 61.40 湖北省 2012 40.89 湖南省 2012 22.01 广东省 2012 144.17 广西壮族自治区 2012 4.42 北京市 2012 68.16 天津市 2012 29.44 河北省 2012 25.35 山西省 2012 16.78 内蒙古自治区 2012 5.24 辽宁省 2012 105.90 吉林省 2012 22.14 黑龙江省 2012 18.22 上海市 2012 59.84 江苏省 2012 176.45 浙江省 2012 99.43 安徽省 2012 37.32 福建省 2012 39.04 江西省 2012 16.54 山东省 2012 65.38 河南省 2012 61.40 湖北省 2012 40.89 湖南省 2012 22.01 广东省 2012 144.17 广西壮族自治区 2012 4.42
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份专业承包建筑业企业利税专业额面板数据(2005-2012)

专业承包建筑业企业利税专业额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2005-2012 · 8年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2005–2012
共 8 年连续面板
有效样本
248
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
38 31 25 18 11 2005 2006 2008 2009 2011 2012
折线为年度均值
2005
11.44
2006
13.38
2007
16.15
2009
24.41
2010
29.91
2011
34.24
2012
38.08
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 专业承包建筑业企业利税专业额(亿元)
2005 北京市 21.82
2005 天津市 15.68
2005 河北省 9.35
2005 山西省 4.23
2005 内蒙古自治区 1.14
2005 辽宁省 22.17
2005 吉林省 2.3
2005 黑龙江省 4.58
2005 上海市 30.1
2005 江苏省 45.92
专业承包建筑业企业利税专业额面板数据。覆盖 31 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专业承包建筑业企业利税专业额面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2005-2012年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a03003bb7-zhuanyechengbaojianzhuyeqiyelishuizhuanyee-56a604 专业承包建筑业企业利税专业额 float 专业承包建筑业企业利税专业额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 专业承包建筑业企业利税专业额面板数据(2005-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a03003bb7-zhuanyechengbaojianzhuyeqiyelishuizhuanyee-56a604, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhuanyechengbaojianzhuy_2005_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhuanyechengbaojianzhuy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuanyechengbaojianzhuy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a03003bb7-zhuanyechengbaojianzhuyeqiyelishuizhuanyee-56a604_2005_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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