北京市 2015 249.76 天津市 2015 116.51 河北省 2015 155.63 山西省 2015 82.19 内蒙古自治区 2015 38.73 辽宁省 2015 171.63 吉林省 2015 68.03 黑龙江省 2015 50.43 上海市 2015 186.17 江苏省 2015 721.78 浙江省 2015 616.90 安徽省 2015 166.69 福建省 2015 248.59 江西省 2015 153.36 山东省 2015 272.81 河南省 2015 253.51 湖北省 2015 371.01 湖南省 2015 227.10 广东省 2015 285.34 广西壮族自治区 2015 89.33 北京市 2015 249.76 天津市 2015 116.51 河北省 2015 155.63 山西省 2015 82.19 内蒙古自治区 2015 38.73 辽宁省 2015 171.63 吉林省 2015 68.03 黑龙江省 2015 50.43 上海市 2015 186.17 江苏省 2015 721.78 浙江省 2015 616.90 安徽省 2015 166.69 福建省 2015 248.59 江西省 2015 153.36 山东省 2015 272.81 河南省 2015 253.51 湖北省 2015 371.01 湖南省 2015 227.10 广东省 2015 285.34 广西壮族自治区 2015 89.33
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份建筑业企业主营业务税金及附加面板数据(1993-2015)

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1993-2015 · 23年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1993–2015
共 23 年连续面板
有效样本
647
缺失率 9.3%
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
175 132 89 46 3 1993 1997 2001 2006 2010 2015
折线为年度均值
1993
2.94
1996
7.66
2000
11.68
2003
23.24
2007
52.74
2011
119.28
2015
175.01
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 建筑业企业主营业务税金及附加(亿元)
1993 北京市 5.88
1993 天津市 1.55
1993 河北省 4.52
1993 山西省 2.45
1993 内蒙古自治区 2.05
1993 辽宁省 8.76
1993 吉林省 3.27
1993 黑龙江省 4.84
1993 上海市 3.08
1993 江苏省 5.72
主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。。覆盖 28 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

1993-2015年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a01eb2127-jianzhuyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-b9640e 建筑业企业主营业务税金及附加 float 主营业务税金及附加指企业经营主要业务应负担的营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业企业主营业务税金及附加面板数据(1993-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a01eb2127-jianzhuyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-b9640e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jianzhuyeqiyezhuyingyew_2_1993_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jianzhuyeqiyezhuyingyew_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jianzhuyeqiyezhuyingyew_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a01eb2127-jianzhuyeqiyezhuyingyewushuijinjifujia-b9640e_1993_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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