北京市 2012 908.86 天津市 2012 166.98 河北省 2012 123.96 山西省 2012 81.03 内蒙古自治区 2012 54.00 辽宁省 2012 160.62 吉林省 2012 54.33 黑龙江省 2012 23.90 上海市 2012 279.01 江苏省 2012 256.92 浙江省 2012 172.17 安徽省 2012 72.09 福建省 2012 41.91 江西省 2012 30.40 山东省 2012 163.78 河南省 2012 99.77 湖北省 2012 640.71 湖南省 2012 116.24 广东省 2012 422.86 广西壮族自治区 2012 75.96 北京市 2012 908.86 天津市 2012 166.98 河北省 2012 123.96 山西省 2012 81.03 内蒙古自治区 2012 54.00 辽宁省 2012 160.62 吉林省 2012 54.33 黑龙江省 2012 23.90 上海市 2012 279.01 江苏省 2012 256.92 浙江省 2012 172.17 安徽省 2012 72.09 福建省 2012 41.91 江西省 2012 30.40 山东省 2012 163.78 河南省 2012 99.77 湖北省 2012 640.71 湖南省 2012 116.24 广东省 2012 422.86 广西壮族自治区 2012 75.96
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份长期负债面板数据(1993-2012)

非流动负债合计指流动负债之外的负债。包括长期借款、应付债券等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1993-2012 · 20年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1993–2012
共 20 年连续面板
有效样本
585
缺失率 5.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
150 115 79 43 7 1993 1997 2000 2005 2008 2012
折线为年度均值
1993
6.94
1996
12.51
1999
16.17
2002
21.35
2006
37.01
2009
81.28
2012
150.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 长期负债(亿元)
1993 北京市 12.42
1993 天津市 5.17
1993 河北省 10.45
1993 山西省 5.88
1993 内蒙古自治区 3.59
1993 辽宁省 13.2
1993 吉林省 3.79
1993 黑龙江省 7.37
1993 上海市 9.43
1993 江苏省 7.28
非流动负债合计指流动负债之外的负债。包括长期借款、应付债券等。。覆盖 29 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非流动负债合计指流动负债之外的负债。包括长期借款、应付债券等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

1993-2012年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c693c04a0110850e-changqifuzhai-e1ca84 长期负债 float 非流动负债合计指流动负债之外的负债。包括长期借款、应付债券等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 长期负债面板数据(1993-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c693c04a0110850e-changqifuzhai-e1ca84, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_changqifuzhai_e1ca84_1993_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_changqifuzhai_e1ca84, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_changqifuzhai_e1ca84 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c693c04a0110850e-changqifuzhai-e1ca84_1993_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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