北京市 2015 102.70 天津市 2015 104.90 河北省 2015 103.00 山西省 2015 104.30 内蒙古自治区 2015 100.60 辽宁省 2015 104.50 吉林省 2015 104.90 黑龙江省 2015 104.30 上海市 2015 105.30 江苏省 2015 105.30 浙江省 2015 106.90 安徽省 2015 104.70 福建省 2015 105.60 江西省 2015 106.90 山东省 2015 104.00 河南省 2015 103.50 湖北省 2015 105.10 湖南省 2015 106.80 广东省 2015 105.80 广西壮族自治区 2015 105.80 北京市 2015 102.70 天津市 2015 104.90 河北省 2015 103.00 山西省 2015 104.30 内蒙古自治区 2015 100.60 辽宁省 2015 104.50 吉林省 2015 104.90 黑龙江省 2015 104.30 上海市 2015 105.30 江苏省 2015 105.30 浙江省 2015 106.90 安徽省 2015 104.70 福建省 2015 105.60 江西省 2015 106.90 山东省 2015 104.00 河南省 2015 103.50 湖北省 2015 105.10 湖南省 2015 106.80 广东省 2015 105.80 广西壮族自治区 2015 105.80
首页/ 省级数据/ 核心数据库/ 价格指数/ 商品零售价格分类指数(上年=100)/ 肉禽及其制品类商品零售价格指数(上年=100)
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份肉禽及其制品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2015)

肉禽及其制品包括肉、禽及其制品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2015 · 13年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2003–2015
共 13 年连续面板
有效样本
403
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
132 122 112 102 92 2003 2005 2008 2010 2013 2015
折线为年度均值
2003
102.83
2005
102.43
2007
131.96
2009
92.24
2011
122.62
2013
105.62
2015
104.17
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 肉禽及其制品类商品零售价格指数(上年=100)
2003 北京市 100.8
2003 天津市 102.0
2003 河北省 104.3
2003 山西省 106.6
2003 内蒙古自治区 101.8
2003 辽宁省 102.0
2003 吉林省 102.2
2003 黑龙江省 101.6
2003 上海市 101.7
2003 江苏省 103.9
肉禽及其制品包括肉、禽及其制品。。覆盖 31 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

肉禽及其制品包括肉、禽及其制品。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2015年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-rouqinjiqizhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-45b12d 肉禽及其制品类商品零售价格指数(上年=100) float 肉禽及其制品包括肉、禽及其制品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 肉禽及其制品类商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-rouqinjiqizhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-45b12d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_rouqinjiqizhipinleishan_2003_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_rouqinjiqizhipinleishan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_rouqinjiqizhipinleishan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a5c14be9-rouqinjiqizhipinleishangpinlingshoujiagezhishushangnian100-45b12d_2003_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...