河北省 2016 102.20 山西省 2016 101.20 内蒙古自治区 2016 100.00 辽宁省 2016 100.50 吉林省 2016 100.30 黑龙江省 2016 100.20 江苏省 2016 101.60 浙江省 2016 104.00 安徽省 2016 101.70 福建省 2016 102.30 江西省 2016 101.30 山东省 2016 100.60 河南省 2016 101.50 湖北省 2016 101.40 湖南省 2016 100.00 广东省 2016 100.20 广西壮族自治区 2016 101.00 海南省 2016 104.00 四川省 2016 101.90 贵州省 2016 100.60 河北省 2016 102.20 山西省 2016 101.20 内蒙古自治区 2016 100.00 辽宁省 2016 100.50 吉林省 2016 100.30 黑龙江省 2016 100.20 江苏省 2016 101.60 浙江省 2016 104.00 安徽省 2016 101.70 福建省 2016 102.30 江西省 2016 101.30 山东省 2016 100.60 河南省 2016 101.50 湖北省 2016 101.40 湖南省 2016 100.00 广东省 2016 100.20 广西壮族自治区 2016 101.00 海南省 2016 104.00 四川省 2016 101.90 贵州省 2016 100.60
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份书报杂志及电子出版物类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2016)

书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍,报纸和杂志等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2016 · 14年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2003–2016
共 14 年连续面板
有效样本
378
缺失率 12.9%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
103.12 102.22 101.33 100.43 99.54 2003 2006 2008 2011 2013 2016
折线为年度均值
2003
100.46
2005
100.39
2007
99.54
2009
103.12
2012
101.31
2014
101.04
2016
101.19
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 书报杂志及电子出版物类农村商品零售价格指数(上年=100)
2003 河北省 101.5
2003 山西省 104.0
2003 内蒙古自治区 100.1
2003 辽宁省 99.3
2003 吉林省 103.9
2003 黑龙江省 101.5
2003 江苏省 100.2
2003 浙江省 99.0
2003 安徽省 101.6
2003 福建省 103.3
书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍,报纸和杂志等。。覆盖 27 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍,报纸和杂志等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2003-2016年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a065be32-shubaozazhijidianzichubanwuleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-16f7ab 书报杂志及电子出版物类农村商品零售价格指数(上年=100) float 书报杂志包括以纸介质形态出版发行的各种中、外文书籍,报纸和杂志等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 书报杂志及电子出版物类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a065be32-shubaozazhijidianzichubanwuleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-16f7ab, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shubaozazhijidianzichub_2003_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shubaozazhijidianzichub, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shubaozazhijidianzichub x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a065be32-shubaozazhijidianzichubanwuleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-16f7ab_2003_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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