河北省 2016 100.70 山西省 2016 99.40 内蒙古自治区 2016 99.90 辽宁省 2016 100.10 吉林省 2016 99.20 黑龙江省 2016 100.70 江苏省 2016 100.60 浙江省 2016 100.00 安徽省 2016 99.20 福建省 2016 99.70 江西省 2016 100.10 山东省 2016 98.80 河南省 2016 99.60 湖北省 2016 99.70 湖南省 2016 99.10 广东省 2016 100.40 广西壮族自治区 2016 100.00 海南省 2016 99.60 四川省 2016 100.10 贵州省 2016 98.40 河北省 2016 100.70 山西省 2016 99.40 内蒙古自治区 2016 99.90 辽宁省 2016 100.10 吉林省 2016 99.20 黑龙江省 2016 100.70 江苏省 2016 100.60 浙江省 2016 100.00 安徽省 2016 99.20 福建省 2016 99.70 江西省 2016 100.10 山东省 2016 98.80 河南省 2016 99.60 湖北省 2016 99.70 湖南省 2016 99.10 广东省 2016 100.40 广西壮族自治区 2016 100.00 海南省 2016 99.60 四川省 2016 100.10 贵州省 2016 98.40

01 趋势分析

折线为年度均值

2003

98.82

2005

100.07

2007

100.78

2009

101.48

2012

101.17

2014

100.92

2016

99.87

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	日用百货类农村商品零售价格指数(上年=100)
2003	河北省	99.0
2003	山西省	99.2
2003	内蒙古自治区	98.4
2003	辽宁省	99.6
2003	吉林省	99.6
2003	黑龙江省	103.1
2003	江苏省	99.3
2003	浙江省	96.3
2003	安徽省	98.2
2003	福建省	99.1

日用百货包括非机动车及配件（主要是自行车及配件）、雨衣雨伞、理发用具、剃须刀具、部分日用小五金（如刀、剪、针线、锁等）、卫生纸、卫生巾、保温瓶、打火机等。。覆盖 27 个省份、14 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

日用百货包括非机动车及配件（主要是自行车及配件）、雨衣雨伞、理发用具、剃须刀具、部分日用小五金（如刀、剪、针线、锁等）、卫生纸、卫生巾、保温瓶、打火机等。

数据类型

省份级面板数据，覆盖27个省份。

时间跨度

2003-2016年，共14年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2003-2016
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c68e9064a065be32-riyongbaihuoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f6aace	日用百货类农村商品零售价格指数(上年=100)	float	日用百货包括非机动车及配件（主要是自行车及配件）、雨衣雨伞、理发用具、剃须刀具、部分日用小五金（如刀、剪、针线、锁等）、卫生纸、卫生巾、保温瓶、打火机等。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 日用百货类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c68e9064a065be32-riyongbaihuoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f6aace, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_riyongbaihuoleinongcuns_2003_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_riyongbaihuoleinongcuns, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_riyongbaihuoleinongcuns x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c68e9064a065be32-riyongbaihuoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-f6aace_2003_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份日用百货类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据（2003-2016）

指标解释

应用场景