北京市 2011 1,246.00 天津市 2011 25,960.00 河北省 2011 121,173.00 山西省 2011 25,958.00 内蒙古自治区 2011 9,940.00 辽宁省 2011 32,367.00 吉林省 2011 4,513.00 黑龙江省 2011 78,115.00 上海市 2011 49,599.00 江苏省 2011 18,265.00 浙江省 2011 23,423.00 安徽省 2011 33,185.00 福建省 2011 1,024.00 江西省 2011 30,213.00 山东省 2011 19,164.00 河南省 2011 40,483.00 湖北省 2011 10,916.00 湖南省 2011 18,284.00 广东省 2011 40,974.00 广西壮族自治区 2011 10,036.00 北京市 2011 1,246.00 天津市 2011 25,960.00 河北省 2011 121,173.00 山西省 2011 25,958.00 内蒙古自治区 2011 9,940.00 辽宁省 2011 32,367.00 吉林省 2011 4,513.00 黑龙江省 2011 78,115.00 上海市 2011 49,599.00 江苏省 2011 18,265.00 浙江省 2011 23,423.00 安徽省 2011 33,185.00 福建省 2011 1,024.00 江西省 2011 30,213.00 山东省 2011 19,164.00 河南省 2011 40,483.00 湖北省 2011 10,916.00 湖南省 2011 18,284.00 广东省 2011 40,974.00 广西壮族自治区 2011 10,036.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地理信息数据生产面板数据(2001-2011)

2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2001-2011 · 11年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2001–2011
共 11 年连续面板
有效样本
336
缺失率 1.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.9万 1.4万 8904 3950 2001 2003 2005 2007 2009 2011
折线为年度均值
2001
3,949.94
2003
7,499.23
2004
9,618.60
2006
11,901.26
2008
17,793.63
2009
16,939.32
2011
23,766.52
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地理信息数据生产(幅)
2001 北京市 2919.0
2001 天津市 3258.0
2001 河北省 4510.0
2001 山西省 3128.0
2001 内蒙古自治区 2424.0
2001 辽宁省 8946.0
2001 吉林省 300.0
2001 黑龙江省 24498.0
2001 上海市 5748.0
2001 江苏省 6204.0
2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。。覆盖 31 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2001-2011年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c66ba6a64d1aa0cc-dilixinxishujushengchan-c8d798 地理信息数据生产 float 2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地理信息数据生产面板数据(2001-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a64d1aa0cc-dilixinxishujushengchan-c8d798, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dilixinxishujushengchan_2001_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dilixinxishujushengchan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dilixinxishujushengchan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a64d1aa0cc-dilixinxishujushengchan-c8d798_2001_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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