北京市 2011 298.00 天津市 2011 2,408.00 河北省 2011 388.00 内蒙古自治区 2011 180.00 辽宁省 2011 567.00 吉林省 2011 105.00 黑龙江省 2011 653.00 上海市 2011 9,260.00 江苏省 2011 5,277.00 浙江省 2011 1,819.00 安徽省 2011 48.00 福建省 2011 1,130.00 江西省 2011 116.00 山东省 2011 10,340.00 河南省 2011 150.00 湖北省 2011 393.00 湖南省 2011 49.00 广东省 2011 20,323.00 广西壮族自治区 2011 6,194.00 海南省 2011 26.00 北京市 2011 298.00 天津市 2011 2,408.00 河北省 2011 388.00 内蒙古自治区 2011 180.00 辽宁省 2011 567.00 吉林省 2011 105.00 黑龙江省 2011 653.00 上海市 2011 9,260.00 江苏省 2011 5,277.00 浙江省 2011 1,819.00 安徽省 2011 48.00 福建省 2011 1,130.00 江西省 2011 116.00 山东省 2011 10,340.00 河南省 2011 150.00 湖北省 2011 393.00 湖南省 2011 49.00 广东省 2011 20,323.00 广西壮族自治区 2011 6,194.00 海南省 2011 26.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份出入境植物及植物产品检验检疫不合格批次面板数据(2002-2011)

国家出入境货物检验检疫数据是由全国直属的35个检验检疫局直报国家质检总局汇总得到。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2002-2011 · 10年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2002–2011
共 10 年连续面板
有效样本
271
缺失率 12.6%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2345 1792 1240 688 136 2002 2004 2006 2007 2009 2011
折线为年度均值
2002
135.60
2004
869.32
2005
917.67
2006
1,197.50
2008
1,239.24
2010
1,966.48
2011
2,344.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 出入境植物及植物产品检验检疫不合格批次(批)
2002 辽宁省 173.0
2002 上海市 662.0
2002 江苏省 124.0
2002 福建省 42.0
2002 山东省 188.0
2002 广东省 27.0
2002 广西壮族自治区 64.0
2002 四川省 5.0
2002 云南省 63.0
2002 新疆维吾尔自治区 8.0
国家出入境货物检验检疫数据是由全国直属的35个检验检疫局直报国家质检总局汇总得到。。覆盖 27 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家出入境货物检验检疫数据是由全国直属的35个检验检疫局直报国家质检总局汇总得到。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2002-2011年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c66ba6a644b3d8ec-churujingzhiwujizhiwuchanpinjianyanjianyibuhegepici-45bc92 出入境植物及植物产品检验检疫不合格批次 float 国家出入境货物检验检疫数据是由全国直属的35个检验检疫局直报国家质检总局汇总得到。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 出入境植物及植物产品检验检疫不合格批次面板数据(2002-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a644b3d8ec-churujingzhiwujizhiwuchanpinjianyanjianyibuhegepici-45bc92, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_churujingzhiwujizhiwuch_1_2002_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_churujingzhiwujizhiwuch_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_churujingzhiwujizhiwuch_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a644b3d8ec-churujingzhiwujizhiwuchanpinjianyanjianyibuhegepici-45bc92_2002_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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