 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1990
1,186.33
1996
2,535.33
2001
4,817.58
2007
18,098.84
2013
71,278.26
2018
132,950.81
2024
181,752.61
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 国内专利申请受理量(项) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 4284.0 |
| 1990 | 天津市 | 975.0 |
| 1990 | 河北省 | 1477.0 |
| 1990 | 山西省 | 640.0 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 347.0 |
| 1990 | 辽宁省 | 3153.0 |
| 1990 | 吉林省 | 1017.0 |
| 1990 | 黑龙江省 | 1230.0 |
| 1990 | 上海市 | 1526.0 |
| 1990 | 江苏省 | 2706.0 |
专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。覆盖 31 个省份、35 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1990-2024年，共35年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c66ba6a643a3dbda-guoneizhuanlishenqingshouliliang-a3298c | 国内专利申请受理量 | float | 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 国内专利申请受理量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a643a3dbda-guoneizhuanlishenqingshouliliang-a3298c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_guoneizhuanlishenqingsh_1990_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_guoneizhuanlishenqingsh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_guoneizhuanlishenqingsh x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a643a3dbda-guoneizhuanlishenqingshouliliang-a3298c_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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