北京市 2014 119.00 天津市 2014 97.00 河北省 2014 76.00 山西省 2014 135.00 内蒙古自治区 2014 46.00 辽宁省 2014 73.00 吉林省 2014 30.00 上海市 2014 202.00 江苏省 2014 173.00 浙江省 2014 195.00 安徽省 2014 88.00 福建省 2014 205.00 江西省 2014 56.00 山东省 2014 136.00 河南省 2014 99.00 湖北省 2014 52.00 湖南省 2014 104.00 广东省 2014 118.00 广西壮族自治区 2014 35.00 海南省 2014 17.00 北京市 2014 119.00 天津市 2014 97.00 河北省 2014 76.00 山西省 2014 135.00 内蒙古自治区 2014 46.00 辽宁省 2014 73.00 吉林省 2014 30.00 上海市 2014 202.00 江苏省 2014 173.00 浙江省 2014 195.00 安徽省 2014 88.00 福建省 2014 205.00 江西省 2014 56.00 山东省 2014 136.00 河南省 2014 99.00 湖北省 2014 52.00 湖南省 2014 104.00 广东省 2014 118.00 广西壮族自治区 2014 35.00 海南省 2014 17.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份省级监督抽查产品种类面板数据(2008-2014)

省级监督抽查产品种类面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2014 · 7年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2008–2014
共 7 年连续面板
有效样本
211
缺失率 2.8%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
156 141 125 109 94 2008 2009 2010 2012 2013 2014
折线为年度均值
2008
101.40
2009
156.35
2010
105.29
2011
134.77
2012
113.61
2013
93.50
2014
98.76
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 省级监督抽查产品种类(种)
2008 北京市 73.0
2008 天津市 45.0
2008 河北省 24.0
2008 山西省 52.0
2008 内蒙古自治区 72.0
2008 辽宁省 88.0
2008 吉林省 50.0
2008 黑龙江省 5.0
2008 上海市 158.0
2008 江苏省 311.0
省级监督抽查产品种类面板数据。覆盖 30 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

省级监督抽查产品种类面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2008-2014年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c66ba6a6437459d9-shengjijianduchouchachanpinzhonglei-55ce1f 省级监督抽查产品种类 float 省级监督抽查产品种类
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 省级监督抽查产品种类面板数据(2008-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c66ba6a6437459d9-shengjijianduchouchachanpinzhonglei-55ce1f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shengjijianduchouchacha_2008_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shengjijianduchouchacha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shengjijianduchouchacha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c66ba6a6437459d9-shengjijianduchouchachanpinzhonglei-55ce1f_2008_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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