北京市 2023 163.41 天津市 2023 13.28 河北省 2023 38.73 山西省 2023 45.45 内蒙古自治区 2023 132.82 辽宁省 2023 60.11 吉林省 2023 33.52 黑龙江省 2023 5.05 上海市 2023 18.07 江苏省 2023 69.29 浙江省 2023 9.78 安徽省 2023 12.55 福建省 2023 49.57 江西省 2023 19.16 山东省 2023 28.96 河南省 2023 115.20 湖北省 2023 54.04 湖南省 2023 57.97 广东省 2023 34.14 广西壮族自治区 2023 8.97 北京市 2023 163.41 天津市 2023 13.28 河北省 2023 38.73 山西省 2023 45.45 内蒙古自治区 2023 132.82 辽宁省 2023 60.11 吉林省 2023 33.52 黑龙江省 2023 5.05 上海市 2023 18.07 江苏省 2023 69.29 浙江省 2023 9.78 安徽省 2023 12.55 福建省 2023 49.57 江西省 2023 19.16 山东省 2023 28.96 河南省 2023 115.20 湖北省 2023 54.04 湖南省 2023 57.97 广东省 2023 34.14 广西壮族自治区 2023 8.97
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地方财政其他支出面板数据(2007-2023)

地方财政支出均为本级支出,2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本建设支出。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-18 2007-2023 · 17年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2007–2023
共 17 年连续面板
有效样本
527
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
108 89 71 53 35 2007 2010 2013 2017 2020 2023
折线为年度均值
2007
76.67
2010
83.94
2012
78.84
2015
107.79
2018
47.93
2020
39.03
2023
46.73
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地方财政其他支出(亿元)
2007 北京市 172.86
2007 天津市 36.23
2007 河北省 118.49
2007 山西省 30.9
2007 内蒙古自治区 27.69
2007 辽宁省 76.48
2007 吉林省 11.6
2007 黑龙江省 23.34
2007 上海市 313.06
2007 江苏省 148.1
地方财政支出均为本级支出,2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本建设支出。。覆盖 31 个省份、17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政支出均为本级支出,2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本建设支出。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2007-2023年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6693fd7335a3e1b-difangcaizhengqitazhichu-f815e5 地方财政其他支出 float 地方财政支出均为本级支出,2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本建设支出。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_difangcaizhengqitazhich_2007_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_difangcaizhengqitazhich, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_difangcaizhengqitazhich x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6693fd7335a3e1b-difangcaizhengqitazhichu-f815e5_2007_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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