北京市 2024 78.84 天津市 2024 89.14 河北省 2024 243.98 山西省 2024 104.20 内蒙古自治区 2024 251.82 辽宁省 2024 247.14 吉林省 2024 150.80 黑龙江省 2024 215.84 上海市 2024 114.03 江苏省 2024 248.30 浙江省 2024 255.91 安徽省 2024 158.99 福建省 2024 127.13 江西省 2024 147.10 山东省 2024 256.04 河南省 2024 202.41 湖北省 2024 186.55 湖南省 2024 260.33 广东省 2024 264.92 广西壮族自治区 2024 176.80 北京市 2024 78.84 天津市 2024 89.14 河北省 2024 243.98 山西省 2024 104.20 内蒙古自治区 2024 251.82 辽宁省 2024 247.14 吉林省 2024 150.80 黑龙江省 2024 215.84 上海市 2024 114.03 江苏省 2024 248.30 浙江省 2024 255.91 安徽省 2024 158.99 福建省 2024 127.13 江西省 2024 147.10 山东省 2024 256.04 河南省 2024 202.41 湖北省 2024 186.55 湖南省 2024 260.33 广东省 2024 264.92 广西壮族自治区 2024 176.80
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地方财政国债还本付息支出面板数据(2011-2024)

地方财政国债还本付息支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
428
缺失率 1.4%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
171 133 95 57 19 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
20.15
2013
24.69
2015
21.99
2017
80.50
2020
137.86
2022
155.76
2024
170.87
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地方财政国债还本付息支出(亿元)
2011 河北省 6.61
2011 山西省 3.07
2011 内蒙古自治区 10.22
2011 辽宁省 25.3
2011 吉林省 34.52
2011 黑龙江省 3.14
2011 上海市 55.3
2011 江苏省 4.57
2011 浙江省 3.2
2011 安徽省 11.9
地方财政国债还本付息支出面板数据。覆盖 31 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政国债还本付息支出面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6693fd7335a3e1b-difangcaizhengguozhaihuanbenfuxizhichu-02d439 地方财政国债还本付息支出 float 地方财政国债还本付息支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方财政国债还本付息支出面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6693fd7335a3e1b-difangcaizhengguozhaihuanbenfuxizhichu-02d439, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_difangcaizhengguozhaihu_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_difangcaizhengguozhaihu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_difangcaizhengguozhaihu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6693fd7335a3e1b-difangcaizhengguozhaihuanbenfuxizhichu-02d439_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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