北京市 2017 10,375.30 天津市 2017 10,137.50 河北省 2017 19,035.40 山西省 2017 6,700.10 内蒙古自治区 2017 10,391.90 辽宁省 2017 9,639.00 吉林省 2017 10,013.90 黑龙江省 2017 9,651.40 上海市 2017 11,507.20 江苏省 2017 36,416.80 浙江省 2017 21,861.50 安徽省 2017 13,569.20 福建省 2017 17,637.90 江西省 2017 9,738.40 山东省 2017 34,704.00 河南省 2017 30,415.30 湖北省 2017 20,586.50 湖南省 2017 17,159.50 广东省 2017 38,390.90 广西壮族自治区 2017 9,034.50 北京市 2017 10,375.30 天津市 2017 10,137.50 河北省 2017 19,035.40 山西省 2017 6,700.10 内蒙古自治区 2017 10,391.90 辽宁省 2017 9,639.00 吉林省 2017 10,013.90 黑龙江省 2017 9,651.40 上海市 2017 11,507.20 江苏省 2017 36,416.80 浙江省 2017 21,861.50 安徽省 2017 13,569.20 福建省 2017 17,637.90 江西省 2017 9,738.40 山东省 2017 34,704.00 河南省 2017 30,415.30 湖北省 2017 20,586.50 湖南省 2017 17,159.50 广东省 2017 38,390.90 广西壮族自治区 2017 9,034.50
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份固定资本形成总额面板数据(1990-2017)

由于采取分级核算,各地区国内生产总值相加不等于全国总计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-07-21 1990-2017 · 28年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1990–2017
共 28 年连续面板
有效样本
859
缺失率 1.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.4万 1.1万 7157 3658 159 1990 1995 2001 2006 2012 2017
折线为年度均值
1990
159.33
1994
518.56
1999
1,008.57
2004
2,278.35
2008
5,160.78
2012
10,243.34
2017
14,155.03
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 固定资本形成总额(亿元)
1990 北京市 227.9
1990 天津市 98.0
1990 河北省 204.0
1990 山西省 117.2
1990 内蒙古自治区 70.8
1990 辽宁省 262.4
1990 吉林省 94.0
1990 黑龙江省 169.3
1990 上海市 248.3
1990 江苏省 374.1
由于采取分级核算,各地区国内生产总值相加不等于全国总计。。覆盖 31 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

由于采取分级核算,各地区国内生产总值相加不等于全国总计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2017年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6649cd47b4230af-gudingzibenxingchengzonge-22a8df 固定资本形成总额 float 由于采取分级核算,各地区国内生产总值相加不等于全国总计。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_gudingzibenxingchengzon_1990_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_gudingzibenxingchengzon, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_gudingzibenxingchengzon x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6649cd47b4230af-gudingzibenxingchengzonge-22a8df_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...