 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1992
326.11
1997
966.51
2003
1,761.53
2008
4,428.72
2013
7,562.95
2019
10,040.65
2024
13,069.15
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 工业增加值(亿元) |
|---|---|---|
| 1992 | 北京市 | 291.3 |
| 1992 | 天津市 | 212.8 |
| 1992 | 河北省 | 517.8 |
| 1992 | 山西省 | 240.4 |
| 1992 | 内蒙古自治区 | 120.9 |
| 1992 | 辽宁省 | 661.2 |
| 1992 | 吉林省 | 227.2 |
| 1992 | 黑龙江省 | 440.0 |
| 1992 | 上海市 | 636.7 |
| 1992 | 江苏省 | 1017.9 |
工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。工业增加值有两种计算方法：一是生产法，即工业总产出减去工业中间投入加上应交增值税；二是收入法，即从收入的角度出发，根据生产要素在生产过程中应得到的收入份额计算，具体构成项目有固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业盈余。按照我国国民经济核算数据修订制度和国际通行做法，在第五次全国经济普查后，对1992年-2023年地区生产总值历史数据进行了系统修订。。覆盖 31 个省份、33 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。工业增加值有两种计算方法：一是生产法，即工业总产出减去工业中间投入加上应交增值税；二是收入法，即从收入的角度出发，根据生产要素在生产过程中应得到的收入份额计算，具体构成项目有固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业盈余。按照我国国民经济核算数据修订制度和国际通行做法，在第五次全国经济普查后，对1992年-2023年地区生产总值历史数据进行了系统修订。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度1992-2024年，共33年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1992-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6649cd478c46e5e-gongyezengjiazhi-d6e258 | 工业增加值 | float | 工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的从事工业生产活动的最终成果。工业增加值有两种计算方法：一是生产法，即工业总产出减去工业中间投入加上应交增值税；二是收入法，即从收入的角度出发，根据生产要素在生产过程中应得到的收入份额计算，具体构成项目有固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业盈余。按照我国国民经济核算数据修订制度和国际通行做法，在第五次全国经济普查后，对1992年-2023年地区生产总值历史数据进行了系统修订。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 工业增加值面板数据(1992-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6649cd478c46e5e-gongyezengjiazhi-d6e258, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_gongyezengjiazhi_d6e258_1992_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_gongyezengjiazhi_d6e258, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_gongyezengjiazhi_d6e258 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6649cd478c46e5e-gongyezengjiazhi-d6e258_1992_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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