北京市 2023 16.00 天津市 2023 41.00 河北省 2023 250.00 山西省 2023 221.00 内蒙古自治区 2023 87.00 辽宁省 2023 44.00 吉林省 2023 22.00 黑龙江省 2023 77.00 上海市 2023 18.00 江苏省 2023 426.00 浙江省 2023 258.00 安徽省 2023 320.00 福建省 2023 283.00 江西省 2023 276.00 山东省 2023 276.00 河南省 2023 892.00 湖北省 2023 417.00 湖南省 2023 516.00 广东省 2023 645.00 广西壮族自治区 2023 1,101.00 北京市 2023 16.00 天津市 2023 41.00 河北省 2023 250.00 山西省 2023 221.00 内蒙古自治区 2023 87.00 辽宁省 2023 44.00 吉林省 2023 22.00 黑龙江省 2023 77.00 上海市 2023 18.00 江苏省 2023 426.00 浙江省 2023 258.00 安徽省 2023 320.00 福建省 2023 283.00 江西省 2023 276.00 山东省 2023 276.00 河南省 2023 892.00 湖北省 2023 417.00 湖南省 2023 516.00 广东省 2023 645.00 广西壮族自治区 2023 1,101.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份家庭儿童收养登记总数面板数据(2011-2023)

家庭儿童收养登记总数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-17 2011-2023 · 13年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2011–2023
共 13 年连续面板
有效样本
402
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1014 826 638 451 263 2011 2013 2016 2018 2021 2023
折线为年度均值
2011
1,013.68
2013
789.03
2015
720.90
2017
607.10
2019
420.77
2021
401.52
2023
263.29
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 家庭儿童收养登记总数(件)
2011 北京市 387.0
2011 天津市 213.0
2011 河北省 551.0
2011 山西省 401.0
2011 内蒙古自治区 185.0
2011 辽宁省 279.0
2011 吉林省 65.0
2011 黑龙江省 104.0
2011 上海市 736.0
2011 江苏省 3635.0
家庭儿童收养登记总数面板数据。覆盖 31 个省份、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

家庭儿童收养登记总数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2023年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b1160ebf2959-jiatingertongshouyangdengjizongshu-103ccc 家庭儿童收养登记总数 float 家庭儿童收养登记总数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jiatingertongshouyangde_2011_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jiatingertongshouyangde, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiatingertongshouyangde x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b1160ebf2959-jiatingertongshouyangdengjizongshu-103ccc_2011_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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