北京市 2015 85.10 天津市 2015 78.10 河北省 2015 44.10 山西省 2015 10.60 内蒙古自治区 2015 50.80 辽宁省 2015 95.90 吉林省 2015 65.00 黑龙江省 2015 69.60 上海市 2015 100.00 江苏省 2015 89.60 浙江省 2015 100.00 安徽省 2015 73.10 福建省 2015 83.80 江西省 2015 23.50 山东省 2015 89.30 河南省 2015 23.90 湖北省 2015 64.40 湖南省 2015 17.50 广东省 2015 96.10 广西壮族自治区 2015 26.60 北京市 2015 85.10 天津市 2015 78.10 河北省 2015 44.10 山西省 2015 10.60 内蒙古自治区 2015 50.80 辽宁省 2015 95.90 吉林省 2015 65.00 黑龙江省 2015 69.60 上海市 2015 100.00 江苏省 2015 89.60 浙江省 2015 100.00 安徽省 2015 73.10 福建省 2015 83.80 江西省 2015 23.50 山东省 2015 89.30 河南省 2015 23.90 湖北省 2015 64.40 湖南省 2015 17.50 广东省 2015 96.10 广西壮族自治区 2015 26.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份火化率面板数据(2013-2015)

火化率面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-04-03 2013-2015 · 3年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2013–2015
共 3 年连续面板
有效样本
93
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
50 48 46 44 42 2013 2014 2015
折线为年度均值
2013
49.57
2014
41.69
2015
48.86
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 火化率(%)
2013 北京市 88.1
2013 天津市 74.4
2013 河北省 45.0
2013 山西省 10.4
2013 内蒙古自治区 46.3
2013 辽宁省 104.6
2013 吉林省 77.1
2013 黑龙江省 73.2
2013 上海市 93.2
2013 江苏省 86.6
火化率面板数据。覆盖 31 个省份3 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

火化率面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2013-2015年,共3年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b1160e2bcb0a-huohualv-c32265 火化率 float 火化率
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 火化率面板数据(2013-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c662b1160e2bcb0a-huohualv-c32265, 2026-04-03.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_huohualv_c32265_2013_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_huohualv_c32265, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_huohualv_c32265 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b1160e2bcb0a-huohualv-c32265_2013_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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