北京市 2015 4.40 天津市 2015 4.60 河北省 2015 56.70 山西省 2015 18.00 内蒙古自治区 2015 4.90 辽宁省 2015 22.20 吉林省 2015 12.30 黑龙江省 2015 11.90 上海市 2015 4.00 江苏省 2015 48.20 浙江省 2015 29.90 安徽省 2015 46.00 福建省 2015 18.90 江西省 2015 29.50 山东省 2015 89.90 河南省 2015 74.90 湖北省 2015 47.30 湖南省 2015 86.80 广东省 2015 42.80 广西壮族自治区 2015 29.20 北京市 2015 4.40 天津市 2015 4.60 河北省 2015 56.70 山西省 2015 18.00 内蒙古自治区 2015 4.90 辽宁省 2015 22.20 吉林省 2015 12.30 黑龙江省 2015 11.90 上海市 2015 4.00 江苏省 2015 48.20 浙江省 2015 29.90 安徽省 2015 46.00 福建省 2015 18.90 江西省 2015 29.50 山东省 2015 89.90 河南省 2015 74.90 湖北省 2015 47.30 湖南省 2015 86.80 广东省 2015 42.80 广西壮族自治区 2015 29.20
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份国家重点优抚对象面板数据(2011-2015)

国家重点优抚对象面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2011-2015 · 5年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2011–2015
共 5 年连续面板
有效样本
155
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
30.65 29.87 29.08 28.30 27.51 2011 2012 2013 2014 2015
折线为年度均值
2011
27.51
2012
30.46
2013
30.65
2014
29.59
2015
28.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 国家重点优抚对象(万人)
2011 北京市 4.1
2011 天津市 4.3
2011 河北省 48.9
2011 山西省 14.8
2011 内蒙古自治区 6.6
2011 辽宁省 18.6
2011 吉林省 11.6
2011 黑龙江省 13.9
2011 上海市 3.8
2011 江苏省 49.7
国家重点优抚对象面板数据。覆盖 31 个省份5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家重点优抚对象面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2015年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b1160c41b5e6-guojiazhongdianyoufuduixiang-2274e1 国家重点优抚对象 float 国家重点优抚对象
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家重点优抚对象面板数据(2011-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c662b1160c41b5e6-guojiazhongdianyoufuduixiang-2274e1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_guojiazhongdianyoufudui_2011_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_guojiazhongdianyoufudui, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_guojiazhongdianyoufudui x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b1160c41b5e6-guojiazhongdianyoufuduixiang-2274e1_2011_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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