北京市 2015 2,852.00 天津市 2015 111.00 河北省 2015 274.00 山西省 2015 169.00 内蒙古自治区 2015 414.00 辽宁省 2015 437.00 吉林省 2015 103.00 黑龙江省 2015 140.00 上海市 2015 1,317.00 江苏省 2015 2,115.00 浙江省 2015 1,202.00 安徽省 2015 376.00 福建省 2015 1,323.00 江西省 2015 243.00 山东省 2015 471.00 河南省 2015 428.00 湖北省 2015 880.00 湖南省 2015 1,270.00 广东省 2015 4,088.00 广西壮族自治区 2015 616.00 北京市 2015 2,852.00 天津市 2015 111.00 河北省 2015 274.00 山西省 2015 169.00 内蒙古自治区 2015 414.00 辽宁省 2015 437.00 吉林省 2015 103.00 黑龙江省 2015 140.00 上海市 2015 1,317.00 江苏省 2015 2,115.00 浙江省 2015 1,202.00 安徽省 2015 376.00 福建省 2015 1,323.00 江西省 2015 243.00 山东省 2015 471.00 河南省 2015 428.00 湖北省 2015 880.00 湖南省 2015 1,270.00 广东省 2015 4,088.00 广西壮族自治区 2015 616.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份基金会职工人数面板数据(2008-2015)

基金会职工人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2015 · 8年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2008–2015
共 8 年连续面板
有效样本
248
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
733 601 470 338 207 2008 2009 2011 2012 2014 2015
折线为年度均值
2008
206.61
2009
240.26
2010
277.81
2012
525.26
2013
545.61
2014
593.61
2015
733.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 基金会职工人数(人)
2008 北京市 308.0
2008 天津市 186.0
2008 河北省 63.0
2008 山西省 95.0
2008 内蒙古自治区 285.0
2008 辽宁省 326.0
2008 吉林省 35.0
2008 黑龙江省 54.0
2008 上海市 541.0
2008 江苏省 400.0
基金会职工人数面板数据。覆盖 31 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

基金会职工人数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2008-2015年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b11603f25528-jijinhuizhigongrenshu-5c8fe1 基金会职工人数 float 基金会职工人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 基金会职工人数面板数据(2008-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c662b11603f25528-jijinhuizhigongrenshu-5c8fe1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jijinhuizhigongrenshu_5_2008_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jijinhuizhigongrenshu_5, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jijinhuizhigongrenshu_5 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b11603f25528-jijinhuizhigongrenshu-5c8fe1_2008_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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