北京市 2022 7,214.00 天津市 2022 5,351.00 河北省 2022 53,532.00 山西省 2022 21,737.00 内蒙古自治区 2022 13,696.00 辽宁省 2022 16,140.00 吉林省 2022 11,365.00 黑龙江省 2022 12,209.00 上海市 2022 6,163.00 江苏省 2022 21,345.00 浙江省 2022 25,100.00 安徽省 2022 18,009.00 福建省 2022 17,253.00 江西省 2022 21,284.00 山东省 2022 61,410.00 河南省 2022 52,042.00 湖北省 2022 26,399.00 湖南省 2022 29,315.00 广东省 2022 26,513.00 广西壮族自治区 2022 16,482.00 北京市 2022 7,214.00 天津市 2022 5,351.00 河北省 2022 53,532.00 山西省 2022 21,737.00 内蒙古自治区 2022 13,696.00 辽宁省 2022 16,140.00 吉林省 2022 11,365.00 黑龙江省 2022 12,209.00 上海市 2022 6,163.00 江苏省 2022 21,345.00 浙江省 2022 25,100.00 安徽省 2022 18,009.00 福建省 2022 17,253.00 江西省 2022 21,284.00 山东省 2022 61,410.00 河南省 2022 52,042.00 湖北省 2022 26,399.00 湖南省 2022 29,315.00 广东省 2022 26,513.00 广西壮族自治区 2022 16,482.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份自治组织单位数面板数据(2008-2022)

自治组织单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2022 · 15年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2008–2022
共 15 年连续面板
有效样本
465
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.2万 2.2万 2.1万 2.0万 2.0万 2008 2011 2014 2016 2019 2022
折线为年度均值
2008
22,183.81
2010
21,990.81
2013
22,037.65
2015
21,952.74
2017
21,313.19
2020
19,843.42
2022
19,591.65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 自治组织单位数(个)
2008 北京市 6560.0
2008 天津市 5342.0
2008 河北省 52401.0
2008 山西省 29989.0
2008 内蒙古自治区 13627.0
2008 辽宁省 15545.0
2008 吉林省 11111.0
2008 黑龙江省 11868.0
2008 上海市 5360.0
2008 江苏省 22180.0
自治组织单位数面板数据。覆盖 31 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

自治组织单位数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2008-2022年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c662b11601dce408-zizhizuzhidanweishu-50cd9c 自治组织单位数 float 自治组织单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 自治组织单位数面板数据(2008-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c662b11601dce408-zizhizuzhidanweishu-50cd9c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zizhizuzhidanweishu_50c_2008_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zizhizuzhidanweishu_50c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zizhizuzhidanweishu_50c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c662b11601dce408-zizhizuzhidanweishu-50cd9c_2008_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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