01
趋势分析
折线为年度均值
1995
73.65
2002
129.58
2005
315.21
2008
506.50
2011
715.83
2014
988.11
2017
1,010.12
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 能源工业投资(亿元) |
|---|---|---|
| 1995 | 北京市 | 58.01 |
| 1995 | 天津市 | 59.26 |
| 1995 | 河北省 | 80.03 |
| 1995 | 山西省 | 72.75 |
| 1995 | 内蒙古自治区 | 73.72 |
| 1995 | 辽宁省 | 153.95 |
| 1995 | 吉林省 | 44.41 |
| 1995 | 黑龙江省 | 163.46 |
| 1995 | 上海市 | 81.38 |
| 1995 | 江苏省 | 90.22 |
从2011年起,城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资(不含农户),固定资产投资(不含农户)等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。。覆盖 26 个省份、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义从2011年起,城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资(不含农户),固定资产投资(不含农户)等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。
数据类型省份级面板数据,覆盖26个省份。
时间跨度1995-2017年,共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6624c142d21195c-nengyuangongyetouzi-40dd71 | 能源工业投资 | float | 从2011年起,城镇固定资产投资数据发布口径改为固定资产投资(不含农户),固定资产投资(不含农户)等于原口径的城镇固定资产投资加上农村企事业组织的项目投资。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 能源工业投资面板数据(1995-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6624c142d21195c-nengyuangongyetouzi-40dd71, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_nengyuangongyetouzi_40d_1995_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_nengyuangongyetouzi_40d, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_nengyuangongyetouzi_40d x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6624c142d21195c-nengyuangongyetouzi-40dd71_1995_2017.xlsx", firstrow clear 导入。
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