北京市 2011 7,919.00 天津市 2011 272.00 河北省 2011 38.00 山西省 2011 47.00 辽宁省 2011 328.00 吉林省 2011 645.00 黑龙江省 2011 72.00 上海市 2011 772.00 江苏省 2011 718.00 浙江省 2011 264.00 安徽省 2011 143.00 福建省 2011 34.00 江西省 2011 663.00 山东省 2011 235.00 河南省 2011 231.00 湖北省 2011 208.00 湖南省 2011 326.00 广东省 2011 102.00 广西壮族自治区 2011 326.00 重庆市 2011 261.00 北京市 2011 7,919.00 天津市 2011 272.00 河北省 2011 38.00 山西省 2011 47.00 辽宁省 2011 328.00 吉林省 2011 645.00 黑龙江省 2011 72.00 上海市 2011 772.00 江苏省 2011 718.00 浙江省 2011 264.00 安徽省 2011 143.00 福建省 2011 34.00 江西省 2011 663.00 山东省 2011 235.00 河南省 2011 231.00 湖北省 2011 208.00 湖南省 2011 326.00 广东省 2011 102.00 广西壮族自治区 2011 326.00 重庆市 2011 261.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份图书版权合同登记数面板数据(2010-2011)

图书版权合同登记数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2011 · 2年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2010–2011
共 2 年连续面板
有效样本
51
缺失率 17.7%
覆盖主体
26
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
554 548 543 538 532 2010 2011
折线为年度均值
2010
532.12
2011
553.88
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 图书版权合同登记数(份)
2010 北京市 8074.0
2010 天津市 159.0
2010 河北省 24.0
2010 山西省 37.0
2010 辽宁省 501.0
2010 吉林省 654.0
2010 黑龙江省 45.0
2010 上海市 795.0
2010 江苏省 568.0
2010 浙江省 154.0
图书版权合同登记数面板数据。覆盖 26 个省份2 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

图书版权合同登记数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖26个省份。

时间跨度

2010-2011年,共2年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c9947f1d8c26-tushubanquanhetongdengjishu-02b2b1 图书版权合同登记数 float 图书版权合同登记数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 图书版权合同登记数面板数据(2010-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c9947f1d8c26-tushubanquanhetongdengjishu-02b2b1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tushubanquanhetongdengj_2010_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tushubanquanhetongdengj, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tushubanquanhetongdengj x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c9947f1d8c26-tushubanquanhetongdengjishu-02b2b1_2010_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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