北京市 2013 13.40 天津市 2013 4.50 河北省 2013 17.00 山西省 2013 12.90 内蒙古自治区 2013 5.00 辽宁省 2013 9.60 吉林省 2013 22.60 黑龙江省 2013 5.30 上海市 2013 31.80 江苏省 2013 39.70 浙江省 2013 23.80 安徽省 2013 20.00 福建省 2013 7.00 江西省 2013 12.60 山东省 2013 32.50 河南省 2013 17.90 湖北省 2013 20.90 湖南省 2013 24.70 广东省 2013 25.20 广西壮族自治区 2013 24.00 北京市 2013 13.40 天津市 2013 4.50 河北省 2013 17.00 山西省 2013 12.90 内蒙古自治区 2013 5.00 辽宁省 2013 9.60 吉林省 2013 22.60 黑龙江省 2013 5.30 上海市 2013 31.80 江苏省 2013 39.70 浙江省 2013 23.80 安徽省 2013 20.00 福建省 2013 7.00 江西省 2013 12.60 山东省 2013 32.50 河南省 2013 17.90 湖北省 2013 20.90 湖南省 2013 24.70 广东省 2013 25.20 广西壮族自治区 2013 24.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份图书总印张数面板数据(1998-2013)

图书总印张数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1998-2013 · 16年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1998–2013
共 16 年连续面板
有效样本
434
缺失率 12.5%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
18 16 14 12 9 1998 2001 2003 2008 2010 2013
折线为年度均值
1998
12.05
2000
9.26
2002
10.76
2006
10.70
2009
18.25
2011
12.95
2013
14.72
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 图书总印张数(亿印张)
1998 北京市 86.4
1998 天津市 4.1
1998 河北省 16.8
1998 山西省 6.6
1998 内蒙古自治区 4.4
1998 辽宁省 11.8
1998 吉林省 6.8
1998 黑龙江省 5.0
1998 上海市 18.7
1998 江苏省 20.9
图书总印张数面板数据。覆盖 27 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

图书总印张数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

1998-2013年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c9947aabc59d-tushuzongyinzhangshu-5076d3 图书总印张数 float 图书总印张数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 图书总印张数面板数据(1998-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c9947aabc59d-tushuzongyinzhangshu-5076d3, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tushuzongyinzhangshu_50_1998_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tushuzongyinzhangshu_50, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tushuzongyinzhangshu_50 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c9947aabc59d-tushuzongyinzhangshu-5076d3_1998_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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