北京市 2019 106.20 天津市 2019 126.10 河北省 2019 192.00 山西省 2019 88.10 内蒙古自治区 2019 150.30 辽宁省 2019 163.40 吉林省 2019 233.80 黑龙江省 2019 238.80 上海市 2019 201.90 江苏省 2019 724.80 浙江省 2019 536.20 安徽省 2019 148.70 福建省 2019 474.10 江西省 2019 191.00 山东省 2019 654.10 河南省 2019 37.50 湖北省 2019 472.00 湖南省 2019 274.20 广东省 2019 826.60 广西壮族自治区 2019 215.40 北京市 2019 106.20 天津市 2019 126.10 河北省 2019 192.00 山西省 2019 88.10 内蒙古自治区 2019 150.30 辽宁省 2019 163.40 吉林省 2019 233.80 黑龙江省 2019 238.80 上海市 2019 201.90 江苏省 2019 724.80 浙江省 2019 536.20 安徽省 2019 148.70 福建省 2019 474.10 江西省 2019 191.00 山东省 2019 654.10 河南省 2019 37.50 湖北省 2019 472.00 湖南省 2019 274.20 广东省 2019 826.60 广西壮族自治区 2019 215.40
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份付费电视用户数面板数据(2010-2019)

付费电视用户数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2019 · 10年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2010–2019
共 10 年连续面板
有效样本
305
缺失率 1.6%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
258 202 147 92 37 2010 2012 2014 2015 2017 2019
折线为年度均值
2010
36.84
2012
83.37
2013
116.61
2014
150.18
2016
187.65
2018
249.35
2019
257.62
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 付费电视用户数(万户)
2010 北京市 0.05
2010 天津市 23.29
2010 河北省 7.99
2010 山西省 3.1
2010 内蒙古自治区 7.1
2010 辽宁省 6.52
2010 吉林省 20.54
2010 黑龙江省 87.38
2010 上海市 22.6
2010 江苏省 230.72
付费电视用户数面板数据。覆盖 30 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

付费电视用户数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2010-2019年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c9947a00cff9-fufeidianshiyonghushu-6aef01 付费电视用户数 float 付费电视用户数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 付费电视用户数面板数据(2010-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c9947a00cff9-fufeidianshiyonghushu-6aef01, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_fufeidianshiyonghushu_6_2010_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_fufeidianshiyonghushu_6, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_fufeidianshiyonghushu_6 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c9947a00cff9-fufeidianshiyonghushu-6aef01_2010_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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